ÈÍÔÎÑÀÉÒ.ðó
Ãîñòû, ñòàíäàðòû, íîðìàòèâû.  áèáëèîòåêå 60000 äîêóìåíòîâ. Ðåãóëÿðíîå îáíîâëåíèå. Êðóãëîñóòî÷íûé áåñïëàòíûé äîñòóï!
ÁÈÁËÈÎÒÅÊÀ ÃÎÑÒÎÂ, ÑÒÀÍÄÀÐÒÎÂ È ÍÎÐÌÀÒÈÂÎÂ

:: ÀËÃÎÒÐÅÉÄÈÍÃ ::


ÀËÃÎÒÐÅÉÄÈÍÃ
øàã çà øàãîì


ÁÅÑÏËÀÒÍÛÅ ÓÐÎÊÈ ïî ñîçäàíèþ òîðãîâûõ ðîáîòîâ íà PYTHON ñ íóëÿ, øàã çà øàãîì.


Ìèíèìàëüíûå çíàíèÿ íà PYTHON.
Áèáëèîòåêè BackTrader è Pandas, ñèãíàëû ñ Pine Script èç TradingView.
Ñâÿçêà ñ áðîêåðàìè, òåëåãðàì.
Ñîçäàíèå ïðîñòûõ èíòåðôåéñîâ.

 

Âñå äîêóìåíòû, ïðåäñòàâëåííûå â êàòàëîãå, íå ÿâëÿþòñÿ èõ îôèöèàëüíûì èçäàíèåì è ïðåäíàçíà÷åíû èñêëþ÷èòåëüíî äëÿ îçíàêîìèòåëüíûõ öåëåé. Ýëåêòðîííûå êîïèè ýòèõ äîêóìåíòîâ ìîãóò ðàñïðîñòðàíÿòüñÿ áåç âñÿêèõ îãðàíè÷åíèé. Âû ìîæåòå ðàçìåùàòü èíôîðìàöèþ ñ ýòîãî ñàéòà íà ëþáîì äðóãîì ñàéòå.


ÐÅÑÏÓÁËÈÊÀÍÑÊÈÅ ÑÒÐÎÈÒÅËÜÍÛÅ ÍÎÐÌÛ

ÈÍÆÅÍÅÐÍÛÅ ÈÇÛÑÊÀÍÈß ÄËß ÑÒÐÎÈÒÅËÜÑÒÂÀ.

ÑÎÑÒÀÂËÅÍÈÅ ÏÐÎÃÍÎÇÀ ÈÇÌÅÐÅÍÈÉ

ÒÅÌÏÅÐÀÒÓÐÍÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ ÂÅ×ÍÎÌÅÐÇËÛÕ

ÃÐÓÍÒΠ×ÈÑËÅÍÍÛÌÈ ÌÅÒÎÄÀÌÈ

ÐÑÍ 67-87

Ãîññòðîé ÐÑÔÑÐ

ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÛÉ ÊÎÌÈÒÅÒ ÐÑÔÑÐ

ÏÎ ÄÅËÀÌ ÑÒÐÎÈÒÅËÜÑÒÂÀ

ÑÎÄÅÐÆÀÍÈÅ

1. ÎÁÙÈÅ ÏÎËÎÆÅÍÈß.. 2

2. ÀËÃÎÐÈÒÌ È ÑÒÐÓÊÒÓÐÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÛ... 3

2.1. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ïîñòàíîâêà çàäà÷è. 3

2.2. Àëãîðèòì ðåøåíèÿ çàäà÷è. 4

2.3. Ñòðóêòóðà ïðîãðàììû.. 6

3. ÏÎÄÃÎÒÎÂÊÀ ÈÑÕÎÄÍÛÕ ÄÀÍÍÛÕ ÄËß ÐÀÑ×ÅÒÀ.. 8

3.1. Ðàñ÷åòíàÿ îáëàñòü. 8

3.2. Ðàçáèâêà îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ. 8

3.3. Íà÷àëüíûå óñëîâèÿ. 9

3.4. Ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ. 10

3.5. Ôèçè÷åñêèå è òåïëîôèçè÷åñêèå ñâîéñòâà. 11

3.6. Äîïîëíèòåëüíûå äàííûå, íåîáõîäèìûå äëÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòà  13

4. ÏÐÎÂÅÄÅÍÈÅ ÐÀÑ×ÅÒÀ.. 14

4.1. Âûçîâ è çàãðóçêà ïðîãðàììû â ÝÂÌ... 14

4.2. Ñîñòàâëåíèå ïðîãðàììû MAIN è ïîäïðîãðàììû BLOCK DATA   14

4.3. Ïîäãîòîâêà ê ââîäó ãðóïïû äàííûõ ñ ïåðôîêàðò. 16

4.4. Âûõîäíûå äàííûå. 17

4.5. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-2S  17

4.6. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-3N   17

4.7. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-2N   19

4.8. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-L  19

Ïðèëîæåíèå 1. 20

Ïðèìåð ðàñ÷åòà. 20

Ïðèëîæåíèå 2. 25

Ïðèëîæåíèå 3. 25

Îáÿçàòåëüíîå. 25

Òåêñò ïðîãðàììû PROGNOZ-3S ñ ðåçóëüòàòàìè ðàñ÷åòà êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà ïðèëîæåíèÿ 1. 25

 

ÐÀÇÐÀÁÎÒÀÍÛ ïðîèçâîäñòâåííûì îáúåäèíåíèåì «Ñòðîéèçûñêàíèÿ» Ãîññòðîÿ ÐÑÔÑÐ ñîâìåñòíî ñ èíñòèòóòîì Ôóíäàìåíòïðîåêò Ìèíìîíòàæñïåöñòðîÿ ÑÑÑÐ.

Èñïîëíèòåëè: êàíä. ãåîë.-ìèí. íàóê À.È. Ëåâêîâè÷ («Ñòðîéèçûñêàíèÿ»), êàíä. ãåîë.-ìèí. íàóê Ì.À. Ìèíêèí, èíæ. Ñ.Ï. Äìèòðèåâà (Ôóíäàìåíòïðîåêò), Þ.À. Ïîïîâ («Ñòðîéèçûñêàíèÿ»).

ÂÍÅÑÅÍÛ È ÏÎÄÃÎÒÎÂËÅÍÛ Ê ÓÒÂÅÐÆÄÅÍÈÞ ïðîèçâîäñòâåííûì îáúåäèíåíèåì ïî èíæåíåðíî-ñòðîèòåëüíûì èçûñêàíèÿì («Ñòðîéèçûñêàíèÿ») Ãîññòðîÿ ÐÑÔÑÐ.

Ââîäÿòñÿ âïåðâûå.

Ãîñóäàðñòâåííûé êîìèòåò ÐÑÔÑÐ

ïî äåëàì ñòðîèòåëüñòâà (Ãîññòðîé ÐÑÔÑÐ)

Ðåñïóáëèêàíñêèå ñòðîèòåëüíûå íîðìû

ÐÑÍ 67-87

Ãîññòðîé ÐÑÔÑÐ

Èíæåíåðíûå èçûñêàíèÿ äëÿ ñòðîèòåëüñòâà. Ñîñòàâëåíèå ïðîãíîçà èçìåðåíèé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà âå÷íîìåðçëûõ ãðóíòîâ ÷èñëåííûìè ìåòîäàìè

Ââîäÿòñÿ âïåðâûå

Íàñòîÿùèå Íîðìû óñòàíàâëèâàþò òåõíè÷åñêèå òðåáîâàíèÿ ê ïðîèçâîäñòâó ðàáîò ïî ñîñòàâëåíèþ ïðîãíîçà èçìåðåíèé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ äëÿ èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêîãî îáîñíîâàíèÿ ñòðîèòåëüñòâà íîâûõ, ðåêîíñòðóêöèè è ðàñøèðåíèÿ äåéñòâóþùèõ ïðîìûøëåííûõ ïðåäïðèÿòèé, çäàíèé è ñîîðóæåíèé, îáúåêòîâ ñåëüñêîõîçÿéñòâåííîãî íàçíà÷åíèÿ, à òàêæå ãîðîäîâ, ïîñåëêîâ è ñåëüñêèõ íàñåëåííûõ ïóíêòîâ íà âå÷íîìåðçëûõ ãðóíòàõ.

Òðåáîâàíèÿ Íîðì íå ðàñïðîñòðàíÿþòñÿ íà ñîñòàâëåíèå ïðîãíîçà äëÿ îáîñíîâàíèÿ ñòðîèòåëüñòâà ãèäðîòåõíè÷åñêèõ, ìàãèñòðàëüíûõ ëèíåéíûõ è ïîäçåìíûõ ñîîðóæåíèé, à òàêæå ìîñòîâûõ ïåðåõîäîâ.

Òðåáîâàíèÿìè Íîðì ñëåäóåò ðóêîâîäñòâîâàòüñÿ ïðè èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêîì îáîñíîâàíèè ñòðîèòåëüñòâà íà ó÷àñòêàõ òàëûõ ãðóíòîâ, ðàñïîëîæåííûõ â ïðåäåëàõ ðàéîíîâ ðàñïðîñòðàíåíèÿ âå÷íîìåðçëûõ ãðóíòîâ, à òàêæå ïðè íåîáõîäèìîñòè îöåíêè äèíàìèêè ñåçîííîïðîìåðçàþùåãî ñëîÿ â ðàéîíàõ ñ ñåçîííûì ïðîìåðçàíèåì.

Ñîñòàâëåíèå ïðîãíîçà èçìåíåíèÿ òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ íåîáõîäèìî ïðîèçâîäèòü â ñîîòâåòñòâèè ñ òðåáîâàíèÿìè ê ïîðÿäêó ñîñòàâëåíèÿ ïðîãíîçà ìåðçëîòíûõ èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêèõ óñëîâèé, ðåãëàìåíòèðîâàííîìó ÐÑÍ 31-83, à òàêæå ñ îáùèìè òðåáîâàíèÿìè ê ïðîãíîçó èçìåíåíèÿ èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêèõ óñëîâèé, óñòàíîâëåííûìè äåéñòâóþùèìè íîðìàòèâíûìè äîêóìåíòàìè ïî èçûñêàíèÿì è ïðîåêòèðîâàíèþ îñíîâàíèé è ôóíäàìåíòîâ.

Âíåñåíû ÏÎ «Ñòðîéèçûñêàíèÿ» Ãîññòðîÿ ÐÑÔÑÐ

Óòâåðæäåíû ïîñòàíîâëåíèåì Ãîñóäàðñòâåííîãî êîìèòåòà ÐÑÔÑÐ ïî äåëàì ñòðîèòåëüñòâà îò 20 àâãóñòà 1987 ã. ¹ 152

Ñðîê ââåäåíèÿ â äåéñòâèå 1 ÿíâàðÿ 1988 ã.

1. ÎÁÙÈÅ ÏÎËÎÆÅÍÈß

1.1. Ñîñòàâëåíèå ïðîãíîçà èçìåíåíèé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ ÿâëÿåòñÿ íåîáõîäèìûì ýëåìåíòîì èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêîãî îáîñíîâàíèÿ ñòðîèòåëüñòâà (ðåêîíñòðóêöèè, ðàñøèðåíèÿ) îáúåêòîâ íàðîäíîãî õîçÿéñòâà â ðàéîíàõ ðàñïðîñòðàíåíèÿ âå÷íîìåðçëûõ ãðóíòîâ.

Ñîñòàâëåíèå ïðîãíîçà èçìåðåíèÿ òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ ïðîèçâîäèòñÿ èçûñêàòåëüñêîé îðãàíèçàöèåé ïðè ó÷àñòèè ïðîåêòíîé îðãàíèçàöèè-çàêàç÷èêà.

Ó÷àñòèå ïðîåêòíîé îðãàíèçàöèè çàêëþ÷àåòñÿ:

â ñîâìåñòíîì ñ èçûñêàòåëüñêîé îðãàíèçàöèåé îïðåäåëåíèè êîíêðåòíûõ çàäà÷ è âàðèàíòîâ ïðîãíîçà;

â ïðåäñòàâëåíèè íåîáõîäèìûõ èñõîäíûõ äàííûõ äëÿ êàæäîãî âàðèàíòà ïðîãíîçà;

â ñîâìåñòíîì ñ èçûñêàòåëüñêîé îðãàíèçàöèåé îáñóæäåíèè ðåçóëüòàòîâ ïðîãíîçà.

1.2. Ñîñòàâëåíèå ïðîãíîçà èçìåíåíèé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ ïðîèçâîäèòñÿ äëÿ îãðàíè÷åííîãî îïðåäåëåííûì îáðàçîì ãðóíòîâîãî ìàññèâà ïóòåì ïîñëåäîâàòåëüíîãî ðàñ÷åòà òåìïåðàòóðíûõ ïîëåé â ýòîì ìàññèâå, ñîîòâåòñòâóþùèõ ëþáûì çàäàííûì ìîìåíòàì âðåìåíè îò íà÷àëà ðàñ÷åòà. Òåìïåðàòóðíûé ðåæèì (ñîâîêóïíîñòü ïîñëåäîâàòåëüíûõ òåìïåðàòóðíûõ ïîëåé â ýòîì ìàññèâå, ñîîòâåòñòâóþùèõ ëþáûì çàäàííûì ìîìåíòàì âðåìåíè îò íà÷àëà ðàñ÷åòà. Òåìïåðàòóðíûé ðåæèì (ñîâîêóïíîñòü ïîñëåäîâàòåëüíûõ òåìïåðàòóðíûõ ïîëåé) â ãðóíòîâîì ìàññèâå ðàññ÷èòûâàåòñÿ êàê ðåçóëüòàò çàäàâàåìûõ íà âåñü ïåðèîä ðàñ÷åòà ïðîãíîçà òåïëîâûõ âîçäåéñòâèé íà âåðõíåé, áîêîâûõ è íèæíåé ãðàíèöàõ ãðóíòîâîãî ìàññèâà.

1.3. Ðàñ÷åò òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ ïðîèçâîäèòñÿ äëÿ êîíêðåòíûõ èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêèõ ðàçðåçîâ ñ ó÷åòîì åñòåñòâåííûõ èçìåíåíèé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà âîçäóõà è ðàäèàöèîííîãî áàëàíñà äíåâíîé ïîâåðõíîñòè, åñòåñòâåííûõ è òåõíîãåííûõ óñëîâèé òåïëîîáìåíà íà ïîâåðõíîñòè ãðóíòîâ (ñíåæíûé è ðàñòèòåëüíûõ ïîêðîâû, íàñûïè, àñôàëüòîâûå ïîêðûòèÿ è ò.ï.) è òåõíîãåííûõ èñòî÷íèêîâ è ñòîêîâ òåïëà (çäàíèÿ è ñîîðóæåíèÿ).

Ðàñ÷åò òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ ïðîèçâîäèòñÿ íà îñíîâå ñëåäóþùèõ äàííûõ:

ìàòåðèàëîâ èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêèõ èçûñêàíèé (èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêèå ðàçðåçû ñ âûäåëåíèåì êëàññèôèêàöèîííûõ ðàçíîâèäíîñòåé ãðóíòîâ, ôèçè÷åñêèå è òåïëîôèçè÷åñêèå ñâîéñòâà ïîñëåäíèõ, åñòåñòâåííûå òåìïåðàòóðû ãðóíòîâ è äð.);

òåõíè÷åñêîãî çàäàíèÿ (ïðîñòðàíñòâåííîå ðàçìåùåíèå ïðîåêòèðóåìûõ îáúåêòîâ è ïðîåêòíûé òåìïåðàòóðíûé ðåæèì â íèõ, â òîì ÷èñëå òåìïåðàòóðíûé ðåæèì â ïðîâåòðèâàåìûõ ïîäïîëüÿõ, âåíòèëèðóåìûõ íàñûïÿõ è ïîäâàëàõ; ïðè íåîáõîäèìîñòè - âåðòèêàëüíàÿ ïëàíèðîâêà òåððèòîðèè; äàííûå î çàãëóáëåíèè ïðîåêòèðóåìûõ îáúåêòîâ, ôèçè÷åñêèå è òåïëîôèçè÷åñêèå õàðàêòåðèñòèêè ìàòåðèàëà ôóíäàìåíòîâ, íàñûïåé, ïîëîâ è äðóãèõ òåïëîèçîëÿöèîííûõ ïîêðûòèé è äð.);

ñïðàâî÷íûõ ìàòåðèàëîâ (òåìïåðàòóðíûé ðåæèì âîçäóõà, ðàäèàöèîííûé áàëàíñ äíåâíîé ïîâåðõíîñòè, ìîùíîñòü è ïëîòíîñòü ñíåæíîãî ïîêðîâà è äð.).

1.4. Ðàñ÷åòíûé ñðîê (âðåìÿ) ïðîãíîçà îïðåäåëÿåòñÿ ðàñ÷åòíûì ñðîêîì ýêñïëóàòàöèè ïðîåêòèðóåìûõ îáúåêòîâ, äëÿ èíæåíåðíî-ãåîëîãè÷åñêîãî îáîñíîâàíèÿ ñòðîèòåëüñòâà, êîòîðûõ ñîñòàâëÿåòñÿ ïðîãíîç è óêàçûâàåòñÿ â òåõíè÷åñêîì çàäàíèè.

Ðàñ÷åò ïðîãíîçà ìîæåò áûòü ïðåêðàùåí ðàíåå â ñëó÷àÿõ ñòàáèëèçàöèè òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ â èññëåäóåìîì ãðóíòîâîì ìàññèâå. Ïîä ñòàáèëèçàöèåé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà â äàííîì ñëó÷àå ïîíèìàåòñÿ íàñòóïëåíèå äèíàìè÷åñêîãî ðàâíîâåñèÿ òåìïåðàòóð â èññëåäóåìîì ìàññèâå ñ ó÷åòîì õàðàêòåðà èçìåíåíèé òåïëîâûõ âîçäåéñòâèé íà âåðõíåé ãðàíèöå ìàññèâà.

1.5. Íàñòîÿùèå Íîðìû óñòàíàâëèâàþò ïðàâèëà ðàñ÷åòà èçìåíåíèé òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòîâ ÷èñëåííûì ìåòîäîì ðåøåíèÿ óðàâíåíèÿ íåñòàöèîíàðíîé òåïëîïðîâîäíîñòè ñ ôàçîâûìè ïåðåõîäàìè ãðóíòîâîé âëàãè.

Ïðîãíîç ñîñòàâëÿåòñÿ áåç ó÷åòà ìèãðàöèè âëàãè, êîíâåêòèâíîãî è ëó÷èñòîãî òåïëîîáìåíà â ãðóíòàõ.

Ïðè ñîñòàâëåíèè ïðîãíîçà ó÷èòûâàþòñÿ:

íåîäíîðîäíîñòü ñîñòàâà, ñâîéñòâ è ñîñòîÿíèÿ ãðóíòîâ â èññëåäóåìîé ãðóíòîâîé îáëàñòè;

èçìåíåíèå ñîîòíîñèòåëüíûõ êîëè÷åñòâ ëüäà è íåçàìåðçøåé âîäû â äèàïàçîíå òåìïåðàòóð, ïðèíèìàåìûõ ãðóíòàìè;

èçìåíåíèå ãðàíè÷íûõ òåïëîâûõ óñëîâèé âî âðåìåíè è ïðîñòðàíñòâî;

ëîêàëüíûå èñòî÷íèêè è ñòîêè òåïëà, ðàñïîëîæåííûå âíóòðè èññëåäóåìîé ãðóíòîâîé îáëàñòè.

1.6. Ïðîãðàììà PROGNOZ èìååò 5 ìîäèôèêàöèé, èçëîæåííûõ â ï. 2.3., ñîñòàâëåíà íà ÿçûêå «ÔÎÐÒÐÀÍ-IV» è ïðåäíàçíà÷åíà äëÿ èñïîëüçîâàíèÿ íà ÅÑ ÝÂÌ ñ îïåðàöèîííîé ñèñòåìîé ÎÑ ÅÑ MVT 6.1 è ñ ïàìÿòüþ íå ìåíåå 300 êèëîáàéò.

1.7. Ïàêåò ïðîãðàìì ïîñòàâëÿåòñÿ íà ìàãíèòíîé ëåíòå ïîëüçîâàòåëÿ. Îðãàíèçàöèÿ-äåðæàòåëü ïîäëèííèêà - èíñòèòóò «Ôóíäàìåíòïðîåêò».

2. ÀËÃÎÐÈÒÌ È ÑÒÐÓÊÒÓÐÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÛ

2.1. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ïîñòàíîâêà çàäà÷è

Ïðîöåññ ðàñïðîñòðàíåíèÿ òåïëà â ãðóíòå â òðåõìåðíîì ïðîñòðàíñòâå îïèñûâàåòñÿ óðàâíåíèåì

ãäå - òåìïåðàòóðà ãðóíòà â òî÷êåâ ìîìåíò t;

- ýíòàëüïèÿ (òåïëîñîäåðæàíèå), îòíåñåííàÿ ê åäèíèöå îáúåìà ãðóíòà;

- êîýôôèöèåíò òåïëîïðîâîäíîñòè ãðóíòà;

- ïëîòíîñòü òåïëîâûõ âíóòðåííèõ èñòî÷íèêîâ è ñòîêîâ â åäèíèöå îáúåìà.

Ýíòàëüïèÿ ÿâëÿåòñÿ ôóíêöèåé òåìïåðàòóðû, âðåìåíè è êîîðäèíàò. Òàê êàê ðàññìîòðåííûå íèæå âûâîäû âåðíû äëÿ âñåõ òî÷åê ïðîñòðàíñòâà, òî áóäåì ðàññìàòðèâàòü ýíòàëüïèþ òîëüêî êàê ôóíêöèþ òåìïåðàòóðû. Ñ ó÷åòîì òåïëîòû ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ â ãðóíòå, ýíòàëüïèÿ ðàâíà:

ãäå- äåëüòà-ôóíêöèÿ Äèðàêà

(îáúåìíàÿ òåïëîåìêîñòü òàëîãî ãðóíòà)

(ýôôåêòèâíàÿ òåïëîåìêîñòü ìåðçëîãî ãðóíòà);

- óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ñóõîãî ãðóíòà;

- ïëîòíîñòü ñóõîãî ãðóíòà;

- óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü âîäû;

- óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ëüäà;

- òåïëîòà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ;

- ñóììàðíàÿ âëàæíîñòü ãðóíòà â äîëÿõ ê âåñó àáñîëþòíî ñóõîãî ãðóíòà;

- íåçàìåðçøàÿ âîäà ïðè òåìïåðàòóðå x, ïðèíèìàåòñÿ â âèäå

- êîýôôèöèåíòû, çàäàþùèå êðèâóþ íåçàìåðçøåé âîäû ïðè

Çàäà÷à ðàññìàòðèâàåòñÿ â ïàðàëëåëåïèïåäå(ò.å. ), íà ãðàíÿõ êîòîðîãî çàäàþòñÿ êðàåâûå óñëîâèÿ:

íà âåðõíåé ãðàíèöå                                                                                (2)

à) òåìïåðàòóðà îêðóæàþùåé ñðåäû:

èëè

á) òåïëîïîòîê

èëè

â) òåïëîîáìåí ïî çàêîíó Íüþòîíà

íà íèæíåé ãðàíèöå                                                                                      (3)

òåìïåðàòóðà îêðóæàþùåé ñðåäû

íà áîêîâûõ ãðàíèöàõ                                                                              (4)

ïîñòîÿííûé òåïëîïîòîê

                                     

                                 

Íà÷àëüíàÿ òåìïåðàòóðà ãðóíòà èçâåñòíà ïî âñåì ïàðàëëåëåïèïåäå D:

                                                                                           (5)

Òðåáóåòñÿ íàéòè òåìïåðàòóðó ãðóíòà (ôóíêöèÿ U) íåïðåðûâíóþ â D, óäîâëåòâîðÿþùóþ óðàâíåíèþ (1), êðàåâûì óñëîâèÿì (2)-(4) è íà÷àëüíîìó óñëîâèþ (5).

2.2. Àëãîðèòì ðåøåíèÿ çàäà÷è

Ïðåäëàãàåìûì àëãîðèòìîì ðåøåíèÿ çàäà÷à (1)-(5) ðåøàåòñÿ ýíòàëüïèéíûì êîíå÷íî-ðàçíîñòíûì ìåòîäîì ïî ÿâíîé

 ïðÿìîóãîëüíèêå D ââîäèòñÿ ïðîèçâîëüíàÿ ïðÿìîóãîëüíàÿ íåðàâíîìåðíàÿ ðàçíîñòíàÿ ñåòêà ñ øàãàìèè âðåìåííàÿ ñåòêà ñ øàãàìè:

                                          

                           (6)

                                        

                                                                                                  

Ïðèìåíÿÿ èíòåãðî-èíòåðïîëÿöèîííûé ìåòîä (ìåòîä áàëàíñà) ïîñòðîåíèÿ îäíîðîäíûõ ðàçíîñòíûõ ñõåì, ðàçíîñòíîå óðàâíåíèå, àïïðîêñèìèðóþùåå óðàâíåíèå (1) ïî ÿâíîé ñõåìå íà ñåòêå (6) áóäåò èìåòü âèä

            (7)

   (8)

ãäå - òåïëîñîäåðæàíèå ýëåìåíòà  â ìîìåíò âðåìåíè;

- òåïëîïîòîê ñîîòâåòñòâåííî ÷åðåç âåðõíþþ, íèæíþþ è ÷åòûðå áîêîâûå ãðàíè êàæäîãî ýëåìåíòà;

- èçìåíåíèå ýíåðãèè âíóòðåííèõ èñòî÷íèêîâ â îáúåìå  çà âðåìÿ .

Äëÿ êðàåâûõ óñëîâèé I ðîäà ñîîòâåòñòâóþùååãðàíè÷íûõ ýëåìåíòîâ ðàâíû:

ãäå ;

äëÿ êðàåâûõ óñëîâèé II ðîäà

ãäå çàäàííàÿ âåëè÷èíà òåïëîâîãî ïîòîêà;

äëÿ êðàåâûõ óñëîâèé III ðîäà

,ãäå- òåìïåðàòóðà âíåøíåé ñðåäû;

- òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå;

- êîýôôèöèåíò êîíâåêòèâíîãî òåïëîîáìåíà.

Ïðè ðåøåíèè çàäà÷è íà øàãåïî èçâåñòíîé òåìïåðàòóðå è ýíòàëüïèè  â êàæäîì ýëåìåíòå îïðåäåëÿþòñÿ ýíòàëüïèÿ íà øàãå  ïî ôîðìóëå (8). Òàê êàê ñóùåñòâóåò âçàèìíî îäíîçíà÷íîå ñîîòâåòñòâèå ìåæäó ýíòàëüïèåé è òåìïåðàòóðîé, òî íàõîäèì òåìïåðàòóðó êàæäîãî ýëåìåíòà íà ñëîå . Çàòåì îïðåäåëÿåì ýíòàëüïèþ è ò.ä.

Ðàñ÷åòíûå ôîðìóëû äëÿ îïðåäåëåíèÿ ýíòàëüïèè è òåìïåðàòóðû ïî èçâåñòíîé ýíòàëüïèè ñëåäóþùèå:

Ïî îïðåäåëåíèþ ïîëíàÿ ýíòàëüïèÿ

ãäå- òåïëîåìêîñòü ãðóíòà (ðèñ. 1)

Ðèñ. 1. Ãðàôèê èçìåíåíèÿ òåïëîåìêîñòè ïî òåìïåðàòóðå

-----------------   áåç ó÷åòà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ â ñïåêòðå îòðèöàòåëüíûõ òåìïåðàòóð

_________________           òî æå ñ ó÷åòîì ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ â ñïåêòðå îòðèöàòåëüíûõ òåìïåðàòóð

Âñå äàëüíåéøèå ðàñ÷åòû ïðîâîäÿòñÿ ñ ó÷åòîì ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ â ñïåêòðå îòðèöàòåëüíûõ òåìïåðàòóð. Íåçàìåðçøàÿ âîäà ó÷èòûâàåòñÿ â âèäå .

Êðèòè÷åñêèå çíà÷åíèÿ ýíòàëüïèè:

.Çäåñü è äàëåå- óñëîâíàÿ òåìïåðàòóðà â ãðàäóñàõ Öåëüñèÿ, ïðè êîòîðîé òåïëîñîäåðæàíèå (ýíòàëüïèÿ) ïðèíèìàåòñÿ ðàâíîé íóëþ. (Àáñîëþòíûé íóëü Ê=-273°Ñ.

.

Ýíòàëüïèÿ îïðåäåëÿåòñÿ ïî ñëåäóþùèì ôîðìóëàì (ðèñ. 2):

åñëè, òî

åñëè, òî

Ðèñ. 2. Ãðàôèê èçìåíåíèÿ ýíòàëüïèè ïî òåìïåðàòóðå

Ïî èçâåñòíîé ýíòàëüïèè òåìïåðàòóðà îïðåäåëÿåòñÿ:

åñëè, òî

;

åñëè, òî

;

åñëè, òîîïðåäåëÿåòñÿ ëèíåéíîé èíòåðïîëÿöèåé ïî çíà÷åíèÿì òàáëè÷íîé ôóíêöèè ýíòàëüïèè, ñîñòàâëÿåìîé äëÿ êàæäîãî ñëîÿ ãðóíòà.

2.3. Ñòðóêòóðà ïðîãðàììû

Àëãîðèòì, îïèñàííûé âûøå, ðåàëèçîâàí â ïðîãðàììå PROGNOZ. Ñâÿçü ìåæäó ÷àñòÿìè ïðîãðàììû ïðåäñòàâëåíà íà ðèñ. 3.

Ðèñ. 3. Ìåæìîäóëüíûå ñâÿçè â ïðîãðàììå PROGNOZ

Ïðîãðàììà PROGNOZ èìååò 5 ìîäèôèêàöèé:

1. PROGNOZ-3S

Ðåøàåòñÿ çàäà÷à ïî òðåõìåðíîé ðàñ÷åòíîé ñõåìå. Ãëàâíàÿ (óïðàâëÿþùàÿ) ïðîãðàììà MAIN ñîñòàâëÿåòñÿ äëÿ êàæäîãî âàðèàíòà ïðîãíîçà.  ïðîãðàììå MAIN ââîäÿòñÿ èñõîäíûå ìàññèâû íà÷àëüíîé òåìïåðàòóðû è íåêîòîðûå äðóãèå èñõîäíûå äàííûå. Ðàçìåðíîñòè ìàññèâà, èíäèâèäóàëüíûå äëÿ êàæäîãî âàðèàíòà ïðîãíîçà, çàäàþòñÿ â îïåðàòîðàõ îïèñàíèÿ.

Èç ïðîãðàììû MAIN ïðîèñõîäèò îáðàùåíèå ê ïîäïðîãðàììå WNS.  íåé îïðåäåëÿþòñÿ êîýôôèöèåíòû À, Â, è Ñ äëÿ âû÷èñëåíèÿ êîëè÷åñòâà íåçàìåðçøåé âîäû â êàæäîì ñëîå ãðóíòà, ïî ôîðìóëå ãäå- òåìïåðàòóðà ãðóíòà. Äëÿ êîíòðîëÿ âûäàåòñÿ íà ïå÷àòü òàáëèöà ïîëó÷àåìûõ çíà÷åíèéîòïðè.

Èç ïîäïðîãðàììû WNS ïîëó÷åíû ìàññèâû À (N),  (N), Ñ (N) ïåðåäàþòñÿ â MAIN.

 ïîäïðîãðàììå GRUND îïðåäåëÿþòñÿ îäíî-, äâóõ- èëè òðåõìåðíûå òåìïåðàòóðíûå ïîëÿ â çàäàííîì ìàññèâå ãðóíòîâ. Çäåñü èñïîëüçóþòñÿ ïîäïðîãðàììà-ôóíêöèÿ HF è ïîäïðîãðàììà FIND. HF (N,U1) âû÷èñëÿåò ýíòàëüïèþ 1 ì3 ãðóíòà â N-îì ñëîå ïðè òåìïåðàòóðå (êðèòè÷åñêàÿ òåìïåðàòóðà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ). Äëÿ ðàñ÷åòà ôóíêöèÿ HF èñïîëüçóåò ôèçèêî-ìåõàíè÷åñêèå è òåïëîôèçè÷åñêèå ñâîéñòâà ãðóíòîâ, ââåäåííûå ïîäïðîãðàììîé BLOCK DATA.

Ïîäïðîãðàììà FIND (HN1, N1, UL1) îïðåäåëÿåò òåìïåðàòóðóâ ñëîå ãðóíòà ñ íîìåðîìïî ýíòàëüïèè , åñëè, ò.å. åñëè ñîîòâåòñòâóåò ýíòàëüïèè ìåðçëîãî ãðóíòà. FIND èñïîëüçóåò îáùóþ îáëàñòü TABL, â êîòîðîé ñîäåðæàòñÿ òàáëèöû çíà÷åíèé ýíòàëüïèè ïî òåìïåðàòóðå îò 0 äî -50°Ñ ïî âñåì ãðóíòîâûì ñëîÿì, âû÷èñëåííûì ñ ïîìîùüþ ôóíêöèè HF.

Ïîäïðîãðàììà ISTO (i,j, K, T, F) ó÷èòûâàåò âëèÿíèå èñòî÷íèêîâ òåïëà è îõëàæäàþùèõ óñòàíîâîê, íàõîäÿùèõñÿ âíóòðè ìàññèâà ãðóíòà. Ðåçóëüòàò ðàáîòû ïîäïðîãðàììû ïðèñâàèâàåòñÿ ïðîñòîé ïåðåìåííîé, ãäå- òåïëî, âûäåëÿåìîå âíóòðåííèìè èñòî÷íèêàìè (ñòîêàìè) â åäèíèöó âðåìåíè (÷àñ) â ôèêñèðîâàííîì ýëåìåíòå (i,j,K) ãðóíòîâîãî ìàññèâà â ìîìåíò âðåìåíè T.

Àëãîðèòì ïîäïðîãðàììû ìîæåò áûòü ñîñòàâëåí, êàê ïî ýêñïåðèìåíòàëüíûì äàííûì, òàê è ïî òåîðåòè÷åñêèì ðàñ÷åòàì ïðèìåíèòåëüíî ê êîíêðåòíîìó ñëó÷àþ.

Äëÿ îáðàùåíèÿ ê ïîäïðîãðàììå ISTO â ïîäïðîãðàììå GRUND (ðåêîìåíäóåìîå ïðèëîæåíèå 2) ñëåäóåò çàìåíèòü îïåðàòîð À=0.0 ñ íîìåðîì 0000399 íà îáðàùåíèå ê ïîäïðîãðàììå ISTO:

CALL ISTO (i,j,K,T,F).

 ïîäïðîãðàììå GRUND âûâîäÿòñÿ íà ïå÷àòü çíà÷åíèÿ ðàññ÷èòàííîãî òåìïåðàòóðíîãî ïîëÿ.

Ïðèìåð òåêñòà ïîäïðîãðàììû ISTO ïðèâåäåí â ðåêîìåíäóåìîì ïðèëîæåíèè 2.

2. PROGNOZ-3N

Çàäà÷à ðåøàåòñÿ ïî òðåõìåðíîé ðàñ÷åòíîé ñõåìå. Îòëè÷èå îò PROGNOZ-3S â òîì, ÷òî âñÿ èñõîäíàÿ èíôîðìàöèÿ ââîäèòñÿ òîëüêî ñ ïåðôîêàðò, èçìåíåíèé òåêñòà íå òðåáóåòñÿ. Ìàêñèìàëüíîå êîëè÷åñòâî ýëåìåíòîâ â ðàñ÷åòíîé îáëàñòè - 3000. Ââîä äàííûõ îñóùåñòâëÿåòñÿ â óïðàâëÿþùåé ïðîãðàììå MAIN3N è ïîäïðîãðàììå GLVN3N.

Ïîäïðîãðàììà BLOCK DATA îòñóòñòâóåò.

3. PROGNOZ-2S

Ýòà ïîäïðîãðàììà îòëè÷àåòñÿ îò PROGNOZ-3S òåì, ÷òî ðàññ÷èòûâàåò òîëüêî äâóõ- è îäíîìåðíûå òåìïåðàòóðíûå ïîëÿ. Ïðîãðàììû MAIN è BLOCK DATA ñîñòàâëÿþòñÿ äëÿ êàæäîãî âàðèàíòà ïðîãíîçà. Ðàñ÷åò äâóõìåðíûõ çàäà÷ ïî ìîäèôèêàöèè PROGNOZ-2S ñîêðàùàåò âðåìÿ ðàñ÷åòà ïî îòíîøåíèþ ê PROGNOZ-3S ïðèáëèçèòåëüíî 1,5 ðàçà.

4. PROGNOZ-2N

Àíàëîãè÷íî PROGNOZ-2S ðàññ÷èòûâàåòñÿ òîëüêî äâóõ- è îäíîìåðíûå òåìïåðàòóðíûå ïîëÿ. Âñÿ èñõîäíàÿ èíôîðìàöèÿ ââîäèòñÿ òîëüêî ñ ïåðôîêàðò. Ââîä äàííûõ îñóùåñòâëÿåòñÿ â ïîäïðîãðàììå MAIN2N è ïîäïðîãðàììå GLVN2N. Ïîäïðîãðàììà BLOCK DATA îòñóòñòâóåò. Ìàêñèìàëüíîå êîëè÷åñòâî ýëåìåíòîâ â ðàñ÷åòíîé îáëàñòè - 3000.

5. PROGNOZ-L

Ðåøàåòñÿ äâóõìåðíàÿ çàäà÷à. Âåðõíÿÿ ãðàíèöà îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ìîæåò áûòü çàäàíà ñòóïåí÷àòîé ëèíèåé.

Ââîä äàííûõ àíàëîãè÷åí PROGNOZ-2N. Ìàêñèìàëüíîå êîëè÷åñòâî ýëåìåíòîâ (ñ ó÷åòîì ôèêòèâíûõ) â ðàñ÷åòíîé îáëàñòè - 3000.

3. ÏÎÄÃÎÒÎÂÊÀ ÈÑÕÎÄÍÛÕ ÄÀÍÍÛÕ ÄËß ÐÀÑ×ÅÒÀ

3.1. Ðàñ÷åòíàÿ îáëàñòü

Ðàñ÷åòíàÿ îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ ìîæåò áûòü çàäàíà òðåõìåðíîé, äâóõìåðíîé èëè îäíîìåðíîé. Òàê êàê â ãðóíòàõ òåïëîîáìåí âñåãäà ïðîñòðàíñòâåí, ò.å. òðåõìåðåí, òî â òðåõìåðíîé ðàñ÷åòíîé îáëàñòè ìîæåò ðåøàòüñÿ ëþáàÿ çàäà÷à ïðîãíîçèðîâàíèÿ.  ýòîì ñëó÷àå ëþáàÿ òî÷êà Ì ãðóíòà îïðåäåëÿåòñÿ êîîðäèíàòàìè (x, y, z) â ïðÿìîóãîëüíîé ñèñòåìå êîîðäèíàò.  ðÿäå ñëó÷àåâ çàäà÷à ìîæåò áûòü ñâåäåíà ê äâóõìåðíîé è äàæå îäíîìåðíîé, ÷òî áîëåå âûãîäíî è óäîáíî ïðè ðàñ÷åòå íà ÝÂÌ.

Àëãîðèòì ñîñòàâëåí è ìîæåò áûòü ïðèìåíåí äëÿ ðàñ÷åòíûõ îáëàñòåé, îãðàíè÷åííûõ ïðÿìîóãîëüíîé âåðõíåé ãðàíèöåé, â êîíòóðàõ êîòîðîé ôèêñèðîâàíû â ïëàíå òåïëîâûäåëÿþùèå îáúåêòû.  òðåõìåðíîì ñëó÷àå îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ ïàðàëëåëåïèïåä, â äâóõìåðíîì - ïðÿìîóãîëüíèê è â îäíîìåðíîì - ïðÿìàÿ. Äëÿ ñîçäàíèÿ îáúåìà â äâóõìåðíîé è îäíîìåðíîé îáëàñòÿõ çàäàþòñÿ ïî íàïðàâëåíèÿì, â êîòîðûõ ðàçìåðû íå îïðåäåëÿþòñÿ, åäèíè÷íûå ðàçìåðû, ðàâíûå 1 ì.

Îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ ôèêñèðóåòñÿ ïðÿìîóãîëüíîé ñèñòåìîé êîîðäèíàò, ñ öåíòðîì 0 â îäíîé èç âåðøèí ïàðàëëåëåïèïåäà è íàïðàâëåíèÿìè îñåé: z - â âåðòèêàëüíîì íàïðàâëåíèè, x è y â ãîðèçîíòàëüíûõ. Íàïðàâëåíèå ãîðèçîíòàëüíûõ îñåé x è y ñîâïàäàåò ñ îñåâûìè ëèíèÿìè òåïëîâûäåëÿþùèõ îáúåêòîâ. Âåëè÷èíà ðåáåð ïàðàëëåëåïèïåäà îïðåäåëÿåò ðàçìåðû îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ. Åãî ãðàíè ÿâëÿþòñÿ ãðàíèöàìè îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ.

Ðàçëè÷àþòñÿ âåðõíÿÿ, íèæíÿÿ è ÷åòûðå áîêîâûå ãðàíèöû (ñîîòâåòñòâåííî âåðõíÿÿ, íèæíÿÿ è ÷åòûðå áîêîâûõ ãðàíè ïàðàëëåëåïèïåäà).

Òåïëîïîòîê ÷åðåç áîêîâûå ãðàíèöû îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ äîëæåí áûòü ïîñòðîåí âî âðåìåíè è ïî âñåé ïëîñêîñòè ãðàíè. Èñõîäÿ èç ýòîãî, îïðåäåëÿþòñÿ ðàçìåðû îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ.

Íà ïðàêòèêå ÷àùå ïðèìåíÿåòñÿ óñëîâèå îòñóòñòâèÿ òåïëîïîòîêà ÷åðåç áîêîâûå ãðàíèöû. Òîãäà äëÿ òåïëîâûäåëÿþùèõ ñîîðóæåíèé ðàññòîÿíèå îò èõ êîíòóðà â ïëàíå äî áîêîâîé ãðàíèöû îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ äîëæíî áûòü â 2,5-3 ðàçà áîëüøå, ÷åì ðàçìåðû ñàìîãî çäàíèÿ â òîì æå íàïðàâëåíèè.

Ïîëîæåíèå íèæíåé ãðàíèöû (ãëóáèíà îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ) âûáèðàåòñÿ íèæå ãëóáèíû ðàñïðîñòðàíåíèÿ ãîäîâûõ êîëåáàíèé òåìïåðàòóðû â ãðóíòàõ è çàâèñèò îò èíòåíñèâíîñòè òåïëîâûäåëåíèÿ íà âåðõíåé ãðàíèöå, à òàêæå ñðîêà ïðîãíîçíîãî ðàñ÷åòà.

Ïðè åñòåñòâåííûõ óñëîâèÿõ òåïëîîáìåíà íà âåðõíåé ãðàíèöå, èëè áåç íàëè÷èÿ òåïëîâûäåëÿþùèõ ñîîðóæåíèé ýòà ãëóáèíà äîëæíà áûòü íå ìåíåå 15-20 ì.  îñòàëüíûõ ñëó÷àÿõ îíà äîëæíà áûòü íà 10 ì áîëüøå ìàêñèìàëüíîé ãëóáèíû ÷àøè îòòàèâàíèÿ, îïðåäåëåííîé ðàñ÷åòîì ïî ÑÍèÏ II-18-76.

Ïðè îïðåäåëåíèè îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ñëåäóåò èñõîäèòü òàêæå èç ýêîíîìèè âðåìåíè ñ÷åòà íà ÝÂÌ. Äëÿ ýòîãî ñëåäóåò èñïîëüçîâàòü âîçìîæíóþ ñèììåòðè÷íîñòü çàäà÷è, à òàêæå âîçìîæíîñòü ñâåäåíèÿ òðåõìåðíîé îáëàñòè ñ äâóõìåðíîé èëè îäíîìåðíîé.

Åñëè çàäà÷à ñèììåòðè÷íà, èëè ìîæåò áûòü ñâåäåíà ê ñèììåòðè÷íîé, òî â òðåõìåðíîé çàäà÷å ïëîñêîñòü (èëè ïëîñêîñòè) ñèììåòðèè, à â äâóõìåðíîé îñü (èëè îñè) ñèììåòðèè äîëæíû áûòü ãðàíèöàìè îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ñ óñëîâèåì îòñóòñòâèÿ òåïëîîáìåíà íà íèõ.

3.2. Ðàçáèâêà îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

Îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ ðàçáèâàåòñÿ íà ïðÿìîóãîëüíûå ýëåìåíòû ïðîèçâîëüíûõ ðàçìåðîâ (ðèñ. 4).

Ðèñ. 4. Ïðèìåð ðàçáèâêè îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

Ðàçáèâêà ïðîèçâîäèòñÿ ãîðèçîíòàëüíûìè è âåðòèêàëüíûìè ïëîñêîñòÿìè (ðàçáèâî÷íûìè ïëîñêîñòÿìè), ïàðàëëåëüíûìè ñîîòâåòñòâóþùèì ãðàíèöàì îáëàñòè â ñëåäóþùåì ïîðÿäêå:

íà âåðõíåé è íèæíåé ãðàíèöàõ îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ âûäåëÿþòñÿ çîíû ñ ðàçëè÷íûì ðåæèìîì òåïëîîáìåíà ãðóíòà ñ îêðóæàþùåé ñðåäîé. Íà êàæäîì èç ýòèõ ãðàíèö ìîæåò áûòü âûäåëåíî äî 9 òàêèõ çîí;

ãðàíèöû âûäåëåííûõ çîí ñ ðàçëè÷íûì ðåæèìîì òåïëîîáìåíà äîëæíû áûòü ïàðàëëåëüíû áîêîâûì ãðàíèöàì îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ. Åñëè ãðàíèöà âûäåëåííîé çîíû íå îòâå÷àåò ýòîìó òðåáîâàíèþ, òî îíà çàìåíÿåòñÿ ñòóïåí÷àòîé ëèíèåé ñî «ñòóïåíüêàìè», àïïðîêñèìèðóþùèìè åå êîíòóð è óäîâëåòâîðÿþùèìè óêàçàííîìó òðåáîâàíèþ;

ïîñëå ïîñòðîåíèÿ ãðàíèö çîí ÷åðåç êàæäóþ ïðÿìóþ, îáðàçóþùóþ «ñòóïåíüêè», êàê íà âåðõíåé, òàê è íà íèæíåé ãðàíèöàõ îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ïðîâîäÿòñÿ ðàçáèâî÷íûå ïëîñêîñòè;

êðèâîëèíåéíûå ãðàíèöû ëèòîëîãè÷åñêèõ ðàçíîñòåé çàìåíÿþòñÿ ñòóïåí÷àòûìè, ñ ïëîñêîñòÿìè îáðàçóþùèõ èõ «ñòóïåíåê», ïàðàëëåëüíûìè ãðàíèöàì îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ;

ïðîâîäÿòñÿ ðàçáèâî÷íûå ïëîñêîñòè ÷åðåç ïëîñêîñòè ïîëó÷åííûõ «ñòóïåíåê»;

ïðîâîäÿòñÿ îñòàëüíûå ðàçáèâî÷íûå ïëîñêîñòè òàê, ÷òîáû â çîíå âîçìîæíûõ ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ ãðóíòîâîé âëàãè ðàçìåðû ðåáåð ïîëó÷àåìûõ ïðÿìîóãîëüíûõ ýëåìåíòîâ â íàïðàâëåíèè òåïëîîáìåíà ñîñòàâëÿëè îò 0,5 äî 2 ì. Ðàçìåð ðåáåð òåõ æå ýëåìåíòîâ â ïåðïåíäèêóëÿðíûõ íàïðàâëåíèÿõ ìîæåò áûòü ñîîòâåòñòâåííî â 2-3 ðàçà áîëüøå. Âíå çîíû âîçìîæíûõ ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ è âëèÿíèÿ òåïëîâûäåëÿþùèõ îáúåêòîâ ðàçìåð ýëåìåíòîâ â íàïðàâëåíèè òåïëîîáìåíà ìîæåò áûòü ïîñòåïåííî óâåëè÷åí äî 6-8 ì.

Ïî êàæäîìó íàïðàâëåíèþ ÷èñëî ýëåìåíòîâ íå äîëæíî ïðåâûøàòü 100.

 ðåçóëüòàòå ïðîâåäåííîãî ðàçáèåíèÿ îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ ñîñòîèò èç ïðÿìîóãîëüíûõ ýëåìåíòîâ ðàçíûõ ðàçìåðîâ. Êàæäàÿ âûäåëåííàÿ ëèòîëîãè÷åñêàÿ ðàçíîñòü ïðåäñòàâëåíà öåëûì ÷èñëîì ýëåìåíòîâ.  êîíòóðàõ çîí ñ ðàçëè÷íûì ðåæèìîì òåïëîîáìåíà íà âåðõíåé è íèæíåé ãðàíèöàõ ñîäåðæèòñÿ öåëîå ÷èñëî ýëåìåíòîâ (â ïëàíå).

Ïîëó÷åííîå ðàçáèåíèå îñòàåòñÿ ïîñòîÿííûì íà âñå âðåìÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòà.

Çà êàæäûì ýëåìåíòîì çàêðåïëÿåòñÿ òðåõçíà÷íûé èíäåêñ (i, j, ê), ãäå i îïðåäåëÿåò íîìåð ýëåìåíòà ïî íàïðàâëåíèþ îñè z, j - ïî íàïðàâëåíèþ îñè õ è ê - ïî íàïðàâëåíèþ îñè ó.

Ôèêñèðóåòñÿ ÷èñëî ðàñ÷åòíûõ ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ îñåé.

Îáîçíà÷èì èõ ñîîòâåòñòâåííî NI, NJ, NK. Ïðîèçâåäåíèå  îïðåäåëÿåò ÷èñëî ðàñ÷åòíûõ ýëåìåíòîâ âî âñåé îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ.

Ïðè ðåøåíèè äâóõìåðíîé çàäà÷è NK =1. Ïðè ðåøåíèè îäíîìåðíîé NK =1 è NJ =1/

3.3. Íà÷àëüíûå óñëîâèÿ

 êàæäîì ïîëó÷åííîì ýëåìåíòå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ çàäàþòñÿ íà÷àëüíûå óñëîâèÿ, ò.å. òåìïåðàòóðû ãðóíòà, ñîîòâåòñòâóþùèå âðåìåíè íà÷àëà ðàñ÷åòà. Ýòè òåìïåðàòóðû íàçíà÷àþòñÿ â ãåîìåòðè÷åñêèõ öåíòðàõ ýëåìåíòîâ è ñ÷èòûâàåòñÿ, ÷òî êàæäûé ýëåìåíò õàðàêòåðèçóåòñÿ òåìïåðàòóðîé åãî öåíòðà. Ïîñëåäíåå ïîëîæåíèå òàêæå îòíîñèòñÿ ê ëþáûì òåìïåðàòóðíûì ïîëÿì, ïîëó÷åííûì â ïðîöåññå ðàñ÷åòà çàäà÷è.

Íà÷àëüíîå ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóð â îáëàñòè èññëåäîâàíèé íàçíà÷àåòñÿ ïî äàííûì òåðìîêàðîòàæíûõ ðàáîò. Âðåìÿ ïðîâåäåíèÿ ýòèõ ðàáîò ñ÷èòàåòñÿ ìîìåíòîì íà÷àëà ðàñ÷åòà.

Íà÷àëüíàÿ òåìïåðàòóðà íè â îäíîì èç ýëåìåíòîâ íå ìîæåò íàçíà÷àòüñÿ ðàâíîé òåìïåðàòóðå íà÷àëà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ .  ýòîì ñëó÷àå çàäàåòñÿ òåìïåðàòóðà , ãäå°Ñ.

Íà÷àëüíàÿ òåìïåðàòóðà ãðóíòàçàïèñûâàåòñÿ â òàáë. 1 ïî «ðàçðåçàì», ñäåëàííûì ïàðàëëåëüíî îñè j â îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ äëÿ êàæäîãî ôèêñèðîâàííîãî çíà÷åíèÿ , ãäå.

Òàáëèöà 1

K=1

j

j =1

j =2

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

j =NJ

i

i=1

U (1, 1, 1)

U (1, 2, 1)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (1, NJ, 1)

i=2

U (2, 1, 1)

U (2, 2, 1)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (2, NJ, 1)

i=3

U (3, 1, 1)

U (3, 2, 1)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (3, NJ, 1)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

i =Ni

U (Ni, 1, 1)

U (1, 2, 1)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (Ni, NJ, 1)

K=2

j

j =1

j =2

 

j =NJ

i

i=1

U (1, 1, 2)

U (1, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (1, NJ, 2)

i=2

U (2, 1, 2)

U (2, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (2, NJ, 2)

i=3

U (3, 1, 2)

U (3, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (3, NJ, 2)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

i =Ni

U (Ni, 1, 2)

U (Ni, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (Ni, NJ, 2)

è ò.ä.

K=NK

j

j =1

j =2

 

j =NJ

i

i=1

U (1, 1, NK)

U (1, 2, NK)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (1, NJ, NK)

i=2

U (2, 1, NK)

U (2, 2, NK)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (2, NJ, NK)

i=3

U (3, 1, NK)

U (3, 2, NK)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (3, NJ, NK)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

i =Ni

U (Ni, 1, NK)

U (Ni, 2, NK)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

U (Ni, NJ, NK)

3.4. Ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ

Ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ çàäàþòñÿ íà êàæäîå ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèé íà âñå âðåìÿ ðàñ÷åòà òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà.

Íà âåðõíåé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ çàäàþòñÿ íåçàâèñèìûå äðóã îò äðóãà ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ â êàæäîé âûäåëåííîé çîíå ñ ðàçëè÷íûì ðåæèìîì òåïëîîáìåíà ãðóíòà ñ âíåøíåé ñðåäîé.

Êîëè÷åñòâî ãðàíè÷íûõ óñëîâèé íà íèæíåé ãðàíèöå îïðåäåëÿåòñÿ êîëè÷åñòâîì âûäåëåííûõ íà ãðàíèöå çîí ñ ðàçëè÷íûì ðåæèìîì òåïëîîáìåíà.  îäíîìåðíûõ çàäà÷àõ íà âåðõíåé è íèæíåé ãðàíèöàõ çàäàåòñÿ òîëüêî îäíî ãðàíè÷íîå óñëîâèå.

Íà êàæäîé èç áîêîâûõ ãðàíèö îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ çàäàåòñÿ ïî îäíîìó ãðàíè÷íîìó óñëîâèþ.

Ðàçëè÷àþò ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ I, II è III ðîäà.

Óñëîâèå I ðîäà - èçâåñòíà òåìïåðàòóðà ãðóíòà íà ïîâåðõíîñòè ãðàíèöû;

Óñëîâèå II ðîäà - èçâåñòåí òåïëîïîòîê ÷åðåç ïîâåðõíîñòü ãðàíèöû.

Óñëîâèå III ðîäà - òåïëîîáìåí ÷åðåç ãðàíèöó îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ îïðåäåëÿåòñÿ òåìïåðàòóðîé îêðóæàþùåé ñðåäû è êîýôôèöèåíòîì òåïëîîáìåíà, ò.å. ïðîèñõîäèò ïî çàêîíó Íüþòîíà.

,

ãäå - êîëè÷åñòâî ïðèõîäÿùåãî ê ïîâåðõíîñòè ãðóíòà èëè óõîäÿùåãî îò íåãî òåïëà, êÄæ (êêàë);

*     - êîýôôèöèåíò òåïëîîòäà÷è ñ ïîâåðõíîñòè ãðóíòà,

Âò/(ì2·°Ñ), êêàë/ /(ì2·°Ñ·÷);

- òåìïåðàòóðà ïîâåðõíîñòè ãðóíòà, °Ñ;

- òåìïåðàòóðà îêðóæàþùåé ñðåäû, °Ñ.

Ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ âåðõíåé ãðàíèöû èçìåíÿþòñÿ ñ ïåðèîäîì ïîâòîðåíèÿ Òïåð, íàçíà÷àåìûì â èñõîäíûõ äàííûõ ðàñ÷åòà. Íà ïðàêòèêå íàèáîëåå ÷àñòî óïîòðåáëÿåòñÿ Òïåð=1 ãîä=8760 ÷àñîâ.

Ïåðèîä ñ÷åòà ðàçáèò íà èíòåðâàëû. Åñëè ïåðèîä ãîä, òî èíòåðâàëîâ 12 (12 ìåñÿöåâ) èëè 36 (36 äåêàä). Êîëè÷åñòâî èíòåðâàëîâ çàäàåòñÿ â èñõîäíûõ äàííûõ ïåðåìåííîé Li. Íà âåðõíåé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ, â êàæäîé âûäåëåííîé çîíå ñ ðàçëè÷íûì ðåæèìîì òåïëîîáìåíà ãðóíòà ñ âíåøíåé ñðåäîé, äëÿ êàæäîãî èíòåðâàëà ïåðèîäà ñ÷åòà çàäàþòñÿ ñëåäóþùèå ñðåäíèå çíà÷åíèÿ çà ýòîò èíòåðâàë âåëè÷èí, îïðåäåëÿþùèõ òåïëîîáìåí â çàâèñèìîñòè îò ðîäà êðàåâûõ óñëîâèé â çîíå:

äëÿ óñëîâèé I ðîäà çàäàåòñÿ òåìïåðàòóðà ïîâåðõíîñòè ãðóíòà, °Ñ;

äëÿ óñëîâèé II ðîäà çàäàåòñÿ âåëè÷èíà òåïëîïîòîêà; êÄæ (êêàë);

äëÿ óñëîâèé III ðîäà çàäàþòñÿ:

- òåìïåðàòóðà îêðóæàþùåé ñðåäû, °Ñ;

*          - òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå ïîâåðõíîñòè ãðóíòà,

*          ì2·°Ñ/Âò, ì2·÷·°Ñ/êêàë;

- êîýôôèöèåíò òåïëîîáìåíà, Âò/(ì2··°Ñ), êêàë/(ì2·÷·°Ñ).

Íà ëþáîé ìîìåíò âðåìåíè îò íà÷àëà ñ÷åòà çíà÷åíèÿ ýòèõ âåëè÷èí îïðåäåëÿþòñÿ ëèíåéíîé èíòåðïîëÿöèåé ìåæäó çíà÷åíèÿìè èõ â ñîñåäíèõ èíòåðâàëàõ.

Íà íèæíåé ãðàíèöå çàäàþòñÿ óñëîâèÿ òåïëîîáìåíà I ðîäà. Ïðè ýòîì â êàæäîé âûäåëåííîé çîíå çíà÷åíèÿ òåìïåðàòóðû ìîãóò áûòü òîëüêî ïîñòîÿííûìè íà âñå âðåìÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòà.

Íà êàæäîé èõ ÷åòûðåõ áîêîâûõ ãðàíèö çàäàþòñÿ óñëîâèÿ II ðîäà. Òåïëîïîòîê íà êàæäîé ãðàíèöå ïîñòîÿíåí íà âñå âðåìÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòà è ïî âñåé ïëîñêîñòè ãðàíè. Äëÿ ãðàíè÷íûõ óñëîâèé âåðõíåé ãðàíèöû çàïîëíÿåòñÿ òàáë. 2. Ïðè ýòîì êàæäîé âûäåëåííîé çîíå ïðèñâàèâàåòñÿ ïîñòîÿííûé íîìåð îò 1 äî Ì, ãäå Ì £ 9.

Òàáëèöà 2

Íîìåð

çîíû

Ãîä êðàåâûõ

óñëîâèé â çîíå

Ìåñÿö (èëè äåêàäà)

I II III IV· · · ·XII

Õàðàêòåðèñòèêè

1

III

Òåìïåðàòóðà îêðóæàþùåé ñðåäû t, °Ñ

 

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå R, ì2·°Ñ/Âò (ì2·÷·°Ñ/ /êêàë)

Êîýôôèöèåíò òåïëîîáìåíà a, Âò/(ì2·°Ñ), êêàë/(ì2· ÷·°Ñ)

2

I

Òåìïåðàòóðà íà ïîâåðõíîñòè ãðóíòà t, °Ñ

 

3

II

Òåïëîïîòîê Q, êÄæ (êêàë)

 

4

III

Òåìïåðàòóðà îêðóæàþùåé ñðåäû t, °Ñ

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå R, ì2·°Ñ/Âò (ì2·÷·°Ñ/ /êêàë)

Êîýôôèöèåíò òåïëîîáìåíà a, Âò/(ì2·°Ñ), êêàë/(ì2· ·÷·°Ñ)

 

è ò.ä. äëÿ êàæäîé âûäåëåííîé çîíû

Ïîñëå çàêðåïëåíèÿ íîìåðîâ çà êàæäîé çîíîé êðàåâûõ óñëîâèé âåðõíåé ãðàíèöû çàïîëíÿåòñÿ òàáë. 3. Êàæäîå çíà÷åíèåýòîé òàáëèöû èìååò âèä:

,

ãäå

- íîìåð òèïà èñòî÷íèêà,. Åñëè èñòî÷íèê îòñóòñòâóåò ;

- íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé âåðõíåé ãðàíèöû, â êîòîðîé íàõîäèòñÿ ýëåìåíòîáëàñòè èññëåäîâàíèÿ;

*       - íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé íèæíåé ãðàíèöû äëÿ ñîîòâåòñòâóþùåãî ýëåìåíòàîáëàñòè èññëåäîâàíèÿ.

Äëÿ äâóõìåðíîé çàäà÷è òàáë. 3 ñîñòîèò èç îäíîãî ñòîëáöà äëÿ, äëÿ îäíîìåðíîé èç îäíîãî ÷èñëà.

Òàáëèöà 3

K

K=1

K=2

· · ·· ·· ·· ·· ·· ·· ·· ····

K =NK

j

j=1

KL (1, 1)

KL (1, 2)

· · ·· ·· ·· ·· ·· ·· ·· ····

KL (1, NK)

j=2

KL (2, 1)

KL (2, 2)

· · ·· ·· ·· ·· ·· ·· ·· ····

KL (2, NK)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

j=NJ

KL (NJ, 1)

KL (NJ, 2)

· · ·· ·· ·· ·· ·· ·· ·· ····

KL (NJ, NK)

3.5. Ôèçè÷åñêèå è òåïëîôèçè÷åñêèå ñâîéñòâà

Ðàñ÷åòíàÿ îáëàñòü ìîæåò ñîäåðæàòü äî 10 ëèòîëîãè÷åñêèõ ðàçíîñòåé, õàðàêòåðèçóþùèõñÿ ñëåäóþùèìè ñâîéñòâàìè, ó÷èòûâàþùèìèñÿ àëãîðèòìîì:

- ïëîòíîñòü ñóõîãî ãðóíòà êã/ì3;

- âåñîâàÿ âëàæíîñòü ãðóíòà, äîëè åäèíèöû;

- óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ñêåëåòà, êÄæ/(êã·°Ñ), êêàë/(êã·°Ñ);

- êîýôôèöèåíò òåïëîïðîâîäíîñòè ãðóíòà â òàëîì ñîñòîÿíèè Âò/(ì´ ´°Ñ), êêàë/(ì·÷·°Ñ);

- òåìïåðàòóðà íà÷àëà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ, °Ñ;

- êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû â äèàïàçîíå îòðèöàòåëüíûõ òåìïåðàòóð, äîëè, çàäàâàåìîé êðèâîé

,

ãäå- êîýôôèöèåíòû, îïðåäåëÿþùèå êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû â äàííîé ëèòîëîãè÷åñêîé ðàçíîñòè.

Âñå âûøåóêàçàííûå ñâîéñòâà äîëæíû áûòü îïðåäåëåíû äëÿ êàæäîé ëèòîëîãè÷åñêîé ðàçíîñòè ïî ëàáîðàòîðíûì äàííûì, ñïðàâî÷íûì èëè íîðìàòèâíûì äîêóìåíòàì. Îíè îñòàþòñÿ íåèçìåííûìè äëÿ âñåãî âðåìåíè ñ÷åòà.

Ñîñòàâëÿåòñÿ òàáë. 4. Ïðè ýòîì êàæäîé ëèòîëîãè÷åñêîé ðàçíîñòè ïðèñâàèâàåòñÿ ïîñòîÿííûé íîìåð îò 1 äî, ãäå.

Òàáëèöà 4

Íîìåð ëèòîëîãè÷åñêîé ðàçíîñòè

,

êã/ì3

,

êêàë/(êã·°Ñ)

,

äîëè

,

Âò/(ì·°Ñ),

êêàë/(ì·÷·°Ñ)

,

Âò/(ì·°Ñ),

êêàë/(ì·÷·°Ñ)

, °Ñ

,

äîëè

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

è ò.ä.

äî

 

 

 

 

 

 

 

 ãðàôå  ïîìåùàåòñÿ èíôîðìàöèÿ î íåçàìåðçøåé âîäå â äàííîì ñëîå. Åñëè èçâåñòíà êðèâàÿ, òî åñòü óæå èçâåñòíû êîýôôèöèåíòû åå çàäàþùèå, òî çàïèñûâàþòñÿ çíà÷åíèÿ êîýôôèöèåíòîâ. Åñëè èçâåñòíû ëàáîðàòîðíûå äàííûå, òî ïðèâîäÿòñÿ îíè. Íàïðèìåð, è òàê äàëåå íå ìåíåå òðåõ çíà÷åíèé. Åñëè â ðàñ÷åòå, òî êîýôôèöèåíòû, çàäàþùèå êðèâóþ íåçàìåðçøåé âîäû â äàííîì ñëîå,áóäóò ðàâíû:.

Ïîñëå çàêðåïëåíèÿ íîìåðîâ çà êàæäîé ëèòîëîãè÷åñêîé ðàçíîñòüþ çàïîëíÿåòñÿ òàáë. 5, ñòðóêòóðà êîòîðîé ïîâòîðÿåò òàáë. 1. Òàáëèöåé 5 çà êàæäûì ýëåìåíòîì,, ïîëó÷åííûì ïðè ðàçáèâêå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ, çàêðåïëÿåòñÿ íîìåð òîé ëèòîëîãè÷åñêîé ðàçíîñòè, êîòîðîé îí ïðèíàäëåæèò.

Êàæäîå çíà÷åíèåâ òàáë. 5 ìîæåò áûòü òîëüêî öåëûì ÷èñëîì îò 1 äî, ãäå- ÷èñëî âûäåëåííûõ ëèòîëîãè÷åñêèõ ðàçíîñòåé.

Òàáëèöà 5

K=1

j

j =1

j =2

 · · · · · · · · · · · · · · · ·

j =NJ

i

i=1

N (1, 1, 1)

N (1, 2, 1)

· · · · · · · · · · · · · · · · ·

N (1, NJ, 1)

i=2

N (2, 1, 1)

N (2, 2, 1)

 · · · · · · · · · · · · · · · ·

N (2, NJ, 1)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

i =Ni

N (Ni, 1, 1)

N (Ni, 2, 1)

· · · · · · · · · · · · · · · ·

N (Ni, NJ, 1)

K=2

j

j =1

j =2

· · · · · · · · · · · · · · · ·

j =NJ

i

i=1

N (1, 1, 2)

N (1, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · ·

N (1, NJ, 2)

i=2

N (2, 1, 2)

N (2, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · ··

N (2, NJ, 2)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

i =Ni

N (Ni, 1, 2)

N (Ni, 2, 2)

· · · · · · · · · · · · · · · ·

N (Ni, NJ, 2)

è ò.ä.

K=NK

j

j =1

j =2

· · · · · · · · · · · · · · · ·

j =NJ

i

i=1

N (1, 1, K)

N (1, 2, K)

· · · · · · · · · · · · · · · ··

N (1, NJ, NK)

i=2

N (2, 1, K)

N (2, 2, K)

· · · · · · · · · · · · · · · ·

N (2, NJ, NK)

·

·

·

·

·

·

·

·

·

 

·

·

·

i =Ni

N (Ni, 1, K)

N (Ni, 2, K)

· · · · · · · · · · · · · · · ·

N (Ni, NJ, NK)

3.6. Äîïîëíèòåëüíûå äàííûå, íåîáõîäèìûå äëÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòà

Äëÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòà íåîáõîäèìî òàêæå îïðåäåëèòü çíà÷åíèå ñëåäóþùèõ âåëè÷èí, çàäåéñòâîâàííûõ àëãîðèòìîì.

Øàã ïî âðåìåíè. Ðàçìåðû ýëåìåíòîâ è øàã ïî âðåìåíè ñâÿçàíû ìåæäó ñîáîé ñëåäóþùèì ñîîòíîøåíèåì:

ãäå- øàã ïî âðåìåíè, ÷;

- íîìåð ãðóíòîâîé ðàçíîñòè;

- ÷èñëî âûäåëåííûõ ãðóíòîâûõ ðàçíîñòåé;

- òåïëîåìêîñòü ìåðçëîãî ãðóíòà-ãî ñëîÿ ïðè , êÄæ/(ì3·°Ñ), êêàë/(ì3·°Ñ);

- êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû, äîëè;

- óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ñóõîãî ãðóíòà, êÄæ/(êã·°Ñ), êêàë/(êã·°Ñ);

- óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ëüäà, êÄæ/(êã·°Ñ), êêàë/(êã·°Ñ);

- êîýôôèöèåíò îáúåìíîãî ðàñøèðåíèÿ,;

- âåñîâàÿ âëàæíîñòü ãðóíòà, äîëè;

- êîýôôèöèåíò òåïëîïðîâîäíîñòè ìåðçëîãî ãðóíòà, Âò/(ì·°Ñ), êêàë/ /(ì·÷·°Ñ);

- ìåðíîñòü îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ,;

- ðàçìåð ðåáðà ýëåìåíòà.

Øàã ïî âðåìåíè ìîæåò áûòü èçìåíåí â ïðîöåññå ñ÷åòà ðàç, ãäå .

Âðåìÿ èçìåðåíèÿ ðàñ÷åòíîãî øàãà îò íà÷àëà ðàñ÷åòà çàäàåòñÿ îäíîìåðíûì ìàññèâîìðàçìåðíîñòüþ.

ãäå- âðåìÿ èçìåðåíèÿ øàãà îò íà÷àëà ñ÷åòà â ÷àñàõ.

Îòñ÷åò ïðîèñõîäèò îò ìîìåíòîâ íà÷àëà ñ÷åòà, ò.å. îò 0.

Îïðåäåëÿåòñÿ Òêîí (÷àñ) - âðåìÿ îêîí÷àíèÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è. Çàäàþòñÿ- âðåìÿ âûäà÷è ðåçóëüòàòîâ ðàñ÷åòà íà ïå÷àòü (â ÷àñàõ). Âðåìÿ ïîñëåäíåé âûäà÷è ðåçóëüòàòàîáÿçàòåëüíî ìåíüøåíà îäèí øàã ïî âðåìåíè.  ïðîòèâíîì ñëó÷àå ñ÷åò ìîæåò ïðåêðàòèòüñÿ ðàíüøå, ÷åì áóäåò ïîëó÷åí ïîñëåäíèé ðåçóëüòàò.

Îïðåäåëÿþòñÿ èíòåðâàëû, ÷åðåç êîòîðûå ïðîèñõîäèò î÷åðåäíàÿ âûäà÷à ðåçóëüòàòîâ íà ïå÷àòü.

è ò.ä.

Äëÿ ïîñëåäóþùåãî ââîäà â ÝÂÌ ôîðìèðóåòñÿ îäíîâðåìåííûé ìàññèâ HPRI ðàçìåðíîñòüþ INT. Ðàçìåðíîñòü INT ìàññèâà çàâèñèò îò òîãî, ñ ïîñòîÿííûì øàãîì âûäàþòñÿ ðåçóëüòàòû ðàñ÷åòà èëè íåò.

- âûäà÷à ïðîèçâîäèòñÿ ñ ïîñòîÿííûì øàãîì;

- âûäà÷à ïðîèçâîäèòñÿ ñ ïåðåìåííûì øàãîì.

Åñëèòî

Åñëèòî

è ò.ä.

Çàäàíèå ïå÷àòè ðàñïðåäåëåíèÿ òåìïåðàòóð

Äëÿ óäîáñòâà îáðàáîòêè èíôîðìàöèè, ïîëó÷àåìîé â ðåçóëüòàòå ðàñ÷åòà, ôèêñèðóþòñÿ íåîáõîäèìûå äëÿ àíàëèçà òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà «ëèíèè ðåçåðâîâ», ïî êîòîðûì âûäàåòñÿ íà ïå÷àòü ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóð.

Ïîëîæåíèå «ðàçðåçîâ», ïàðàëëåëüíûõ ïëîñêîñòè , çàäàåòñÿ êîîðäèíàòîé  ýëåìåíòîâ, ñîñòàâëÿþùèõ ýòîò ðàçðåç.

Ôîðìèðóåòñÿ ìàññèâ öåëûõ ÷èñåë  ðàçìåðíîñòüþ  , ãäå  - ÷èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ. Åñëè ïî ýòîìó íàïðàâëåíèþ íè îäíîãî ðàçðåçà âûäàâàòü íà ïå÷àòü íå íàäî, òî  Â ïðîòèâíîì ñëó÷àå  è ò.ä. , ãäå

Ïîëîæåíèå «ðàçðåçîâ», ïàðàëëåëüíûõ ïëîñêîñòè , çàäàåòñÿ êîîðäèíàòîé  ýëåìåíòîâ, ñîñòàâëÿþùèõ ýòîò ðàçðåç.

Ôîðìèðóåòñÿ ìàññèâ öåëûõ ÷èñåë  ðàçìåðíîñòüþ , ãäå - ÷èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ . Åñëè ïî ýòîìó íàïðàâëåíèþ íè îäíîãî ðàçðåçà âûäàâàòü íà ïå÷àòü íå íàäî, òî  è  ïðîòèâíîì ñëó÷àå  è ò.ä.  ãäå

Ïîëîæåíèå «ðàçðåçîâ», ïàðàëëåëüíûõ ïëîñêîñòè, çàäàåòñÿ êîîðäèíàòîéýëåìåíòîâ, ñîñòàâëÿþùèõ ýòîò ðàçðåç.

Ôîðìèðóåòñÿ ìàññèâ öåëûõ ÷èñåë  ðàçìåðíîñòüþ  , ãäå - ÷èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ .

Åñëè ïî ýòîìó íàïðàâëåíèþ íè îäíîãî ðàçðåçà âûäàâàòü íà ïå÷àòü íå íàäî, òî  è .  ïðîòèâíîì ñëó÷àå  è ò.ä. , ãäå .

4. ÏÐÎÂÅÄÅÍÈÅ ÐÀÑ×ÅÒÀ

4.1. Âûçîâ è çàãðóçêà ïðîãðàììû â ÝÂÌ

Êàæäàÿ èç ìîäèôèêàöèé ïðîãðàììû PROGNOZ ñîñòîèò èç íåñêîëüêèõ ìîäóëåé, îáúåäèíåííûõ ãëàâíîé ïðîãðàììîé MAIN. Ïîäïðîãðàììû-ìîäóëè GRUND, WNS, HF, FIND ñîäåðæàòñÿ â ëè÷íîé áèáëèîòåêå èñõîäíûõ ìîäóëåé (èëè áèáëèîòåêå çàãðóçî÷íûõ ìîäóëåé).

Íèæå ïðèâîäèòñÿ ïðèìåð ïàêåòà âûçîâà ïðîãðàììû PROGNOZ-3S èç áèáëèîòåêè èñõîäíûõ ìîäóëåé. Çàäàíèå òðåáóåò íå ìåíåå 300 êèëîáàéò ïàìÿòè è èñïîëüçóåò îïòèìèçèðóþùèé òðàíñëÿòîð (ÔÎÐÒÐÀÍ-ÎÏ) ñèñòåìû ÎÑ ÅÑ.

Çäåñü:

èìÿ - áèá - èìÿ ëè÷íîé áèáëèîòåêè èñõîäíûõ ìîäóëåé;

èìÿ - òîìà - èìÿ òîìà, íà êîòîðîé ðàçìåùåíà áèáëèîòåêà.

// JOB

// EXEC FORTHCLG

// FORT. SYSIN DD DDNAME=PKAR

//            DD DSN=<ÈÌß - ÁÈÁ>(GRUND),DISP=SHR,

//                      VOL=SER=<ÈÌß-ÒÎÌÀ>,UNIT=SYSDA

//            DD DSN=<ÈÌß - ÁÈÁ>(WNS),DISP=SHR,

//                      VOL=SER=<ÈÌß-ÒÎÌÀ>,UNIT=SYSDA

////          DD DSN=<ÈÌß - ÁÈÁ>(HF),DISP=SHR,

//                      VOL=SER=<ÈÌß-ÒÎÌÀ>,UNIT=SYSDA

//            DD DSN=<ÈÌß - ÁÈÁ>(FIND),DISP=SHR,

//                      VOL=SER=<ÈÌß-ÒÎÌÀ>,UNIT=SYSDA

// PKAP DD*

<òåêñò ïðîãðàììû MAIN íà ïåðôîêàðòàõ>

<òåêñò ïîäïðîãðàììû BLOCK DATA íà ïåðôîêàðòàõ>

// GO. SYSIN DD*

<èñõîäíûå äàííûå>

/*

//

Òåêñò ïîäïðîãðàììû äëÿ ìîäèôèêàöèè PROGNOZ-3S ïðèâåäåí â îáÿçàòåëüíîì ïðèëîæåíèè 3.

4.2. Ñîñòàâëåíèå ïðîãðàììû MAIN è ïîäïðîãðàììû BLOCK DATA

Ïðîãðàììà MAIN â ìîäèôèêàöèÿõ PROGNOZ-3S è PROGNOZ-2S ñîñòàâëÿåòñÿ äëÿ êàæäîãî âàðèàíòà ðàñ÷åòà. Ïðèìåð ïðîãðàììû MAIN äëÿ ðàñ÷åòà êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà (ïðèëîæåíèå 1) ïðèâåäåí â îáÿçàòåëüíîì ïðèëîæåíèè 3.

Ïðîãðàììà MAIN ñîäåðæèò îáðàùåíèå ê îñíîâíîé ïîäïðîãðàììå GRUND àëãîðèòìà. Ïåðåä îáðàùåíèåì ê ïîäïðîãðàììå GRUND â MAIN äîëæíû áûòü îïðåäåëåíû âñå ôîðìàëüíûå àðãóìåíòû ïîäïðîãðàììû, ïðèâåäåííûå â òàáë. 6.

Òàáëèöà 6

Èäåíòèôèêàòîð

Ôàêòè÷åñêîå çíà÷åíèå

NSL

×èñëî âûäåëåííûõ ëèòîëîãè÷åñêèõ ðàçíîñòåé (NSL£10)

NI

×èñëî ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ i, (NI£100)

NJ

×èñëî ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ j, (NJ£100)

NK

×èñëî ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ K, (NK£100)

NT

×èñëî èçìåíåíèé øàãà ïî âðåìåíè (NT£10)

LI

×èñëî èíòåðâàëîâ âðåìåíè â ïåðèîäå, âî âðåìÿ êîòîðûõ çàäàþòñÿ ñðåäíèå çíà÷åíèÿ õàðàêòåðèñòèê âíåøíåé ñðåäû íà âåðõíåé ãðàíèöå (Li£36)

M

×èñëî çîí ñ ðàçëè÷íûìè êðàåâûìè óñëîâèÿìè íà âåðõíåé ãðàíèöå (M£9)

M1

×èñëî çîí ñ ðàçëè÷íûìè êðàåâûìè óñëîâèÿìè íà íèæíåé ãðàíèöå (M1£9)

TKON

Âðåìÿ îêîí÷àíèÿ ñ÷åòà (â ÷àñàõ)

A1(NSL), B1(NSL)

Îäíîìåðíûå ìàññèâû ðàçìåðíîñòüþ NSL

C1(NSL)

Êîýôôèöèåíòû, çàäàþùèå êðèâóþ íåçàìåðçøåé âîäû ïî ñëîÿì

N(NI,NJ,NK)

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NI´NJ´NK

Íîìåðà ñëîåâ ãðóíòà â ñîîòâåòñòâóþùèõ ýëåìåíòàõ (ñì. òàáë. 5)

KL(NJ,NK)

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NJ´NK

Ìàññèâ íîìåðîâ çîí êðàåâûõ óñëîâèé ïî ýëåìåíòàì âåðõíåé è íèæíåé ãðàíèö (ñì. òàáë. 3)

U(NI,NJ,NK)

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NI´NJ´NK

Íà÷àëüíàÿ òåìïåðàòóðà ãðóíòà ïî ýëåìåíòàì (ñì. òàáë. 1)

IW

×èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ i (ñì. ï.3.6)

JW

×èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ j (ñì. ï.3.6)

KW

×èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ K (ñì. ï. 3.6)

INT

Ðàçìåð ìàññèâà HPRI (ñì. ï. 3.6.)

HPRI (INT)

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòè INT

Çàäàåò èíòåðâàëû âûäà÷è íà ïå÷àòü òåìïåðàòóðû ãðóíòà (÷àñ) (ñì. ï. 3.6.)

H (NI,NG,NK)

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NI´NJ´NK

Çíà÷åíèå ýíòàëüïèè ïî ýëåìåíòàì íà òåêóùåì âðåìåííîì ñëîå

UN (NI,NG,NK)

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NI´NJ´NK

Òåìïåðàòóðà ãðóíòà ïî ýëåìåíòàì íà ñëåäóþùåì âðåìåííîì ñëîå

HNDV(NI,NG,NK)

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NI´NJ´NK

Çíà÷åíèå ýíòàëüïèè ïî ýëåìåíòàì íà ñëåäóþùåì âðåìåííîì ñëîå

Nsi

Nsi =1, åñëè åäèíèöà èçìåðåíèÿ êîëè÷åñòâà òåïëîòû - êÄæ

 

Nsi#1, åñëè åäèíèöà èçìåðåíèÿ êîëè÷åñòâà òåïëîòû - êêàë

Îïåðàòîðîì DIMENSION îïðåäåëÿåòñÿ ðàçìåðíîñòü ìàññèâîâ H, UN, HNDV, U, A1, B1, C1. Ââîä ìàññèâîâ N, KL, U, HPRI îñóùåñòâëÿåòñÿ îïåðàòîðàìè îïèñàíèÿ òèïà (INTEGER, REAL), à òàêæå îïåðàòîðàìè ïðèñâàèâàíèÿ.

Ïðèìåíåíèå îïåðàòîðîâ îïèñàíèÿ òèïà äëÿ ââîäà óêàçàííûõ ìàññèâîâ, â ïîäàâëÿþùåì áîëüøèíñòâå ïðîâîäèìûõ íà ïðàêòèêå ðàñ÷åòîâ, óìåíüøàåò êîëè÷åñòâî èíôîðìàöèè, ââîäèìîé ñ ïåðôîêàðò.

Îáðàùåíèå ê ïîäïðîãðàììàì WNS (NSL, A1, B1, C1) ïðèñóòñòâóåò â òîì ñëó÷àå, åñëè êîýôôèöèåíòû A1, B1, C1, îïðåäåëÿþùèå êðèâóþ íåçàìåðçøåé âîäû ïî ãðóíòîâûì ðàçíîñòÿì, íåèçâåñòíû.  ïðîòèâíîì ñëó÷àå ýòè êîýôôèöèåíòû ââîäÿòñÿ îïåðàòîðàìè ïðèñâàèâàíèÿ èëè îïåðàòîðàìè îïèñàíèÿ òèïà.

Îáðàùåíèå ê ïîäïðîãðàììå GRUND ïðèñóòñòâóåò îáÿçàòåëüíî è èìååò âèä:

CALL GRUND (NSL, NI, NJ, NK, NT, LI, M, M1, TKON, A1, B1, C1, N, KL, U, IW, JW, KW, INT, HPRI, H, UN, HNOV, NSI).

Ïðîñòûå ïåðåìåííûå NSL, NI, NJ, NK, NT, LI, M, M1, TKON, IW, JW, KW, INT, NSI ïðè îáðàùåíèè ê ïîäïðîãðàììå çàìåíÿþòñÿ ñâîèìè ôàêòè÷åñêèìè çíà÷åíèÿìè (ñì. òàáë. 6).

Ìàññèâû H, UN, HNOV îïðåäåëÿþòñÿ òîëüêî ðàçìåðíîñòüþ â îïåðàòîðå DIMENSION.

 ïîäïðîãðàììå BLOCK DATA (ñì. ïðèëîæåíèå 3) îïåðàòîðîì DATA ââîäÿòñÿ çíà÷åíèÿ ïî ñëîÿì ñëåäóþùèõ ôèçè÷åñêèõ è òåïëîôèçè÷åñêèõ õàðàêòåðèñòèê ãðóíòà ñîîòâåòñòâóþùèìè èäåíòèôèêàòîðàìè:

ÂÑÊ (10) - ïëîòíîñòü ñóõîãî ãðóíòà, êã/ì3;

ÑÑÊ (10) - óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ñóõîãî ãðóíòà, êÄæ/(êã·°Ñ), êêàë/(êã·°Ñ);

WC (10) - ñóììàðíàÿ âëàæíîñòü ãðóíòà â äîëÿõ ê âåñó àáñîëþòíî ñóõîãî ãðóíòà (äîëè);

UKR (10) - òåìïåðàòóðà íà÷àëà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ.

Çíà÷åíèÿ õàðàêòåðèñòèê áåðóòñÿ èç òàáë. 4.

Òåêñò ïðîãðàììû MAIN è ïîäïðîãðàììû BLOCK DATA çàïèñûâàåòñÿ íà ñòàíäàðòíûõ áëàíêàõ äëÿ çàïèñè òåêñòà íà FORTRANe ñ ïîñëåäóþùåé íàáèâêîé íà ïåðôîêàðòû.

4.3. Ïîäãîòîâêà ê ââîäó ãðóïïû äàííûõ ñ ïåðôîêàðò

Íà÷àëüíûå äàííûå, ââîäèìûå ñ ïåðôîêàðò îïèñàíû â ïîðÿäêå ââîäà â òàáë. 7 è 8.

Ïî òàáë. 7 ââîäÿòñÿ äàííûå, íåîáõîäèìûå äëÿ ðàñ÷åòà êîýôôèöèåíòîâ êðèâîé íåçàìåðçøåé âîäû ïîäïðîãðàììîé WNS, äëÿ êàæäîé âûäåëåííîé ãðóíòîâîé ðàçíîñòè. Åñëè â ïðîãðàììå MAIN îáðàùåíèÿ ê ïîäïðîãðàììå WNS íåò, òî ÷èñëîâûå äàííûå äëÿ ââîäà ãîòîâÿòñÿ òîëüêî ïî òàáë. 8.

Òàáëèöà 7

Ïîðÿäêîâûé íîìåð îïåðàòîðà ââîäà

Èäåíòèôèêàòîð

Ôîðìàò

Åäèíèöà èçìåðåíèÿ

Çíà÷åíèå

1

T (3,NSL)

1256.2

°C

Ïî òðè çíà÷åíèÿ òåìïåðàòóðû, äëÿ êîòîðûõ èçâåñòíî êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû, äëÿ êàæäîé ãðóíòîâîé ðàçíîñòè â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 4)

2

W (3,NSL)

1256.2

äîëè åä.

Ñîîòâåòñòâóþùèå óêàçàííûì âûøå òåìïåðàòóðàì êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû

Òàáëèöà 8

Ïîðÿäêîâûé íîìåð îïåðàòîðà ââîäà

Èäåíòèôèêàòîð

Ôîðìàò

Åäèíèöà èçìåðåíèÿ

Çíà÷åíèå

3

TLM (NSL)

1356.2

Âò/(ì·°Ñ),

êêàë/(ì·÷·°Ñ)

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NSL. Òåïëîïðîâîäíîñòü ìåðçëîãî ãðóíòà ïî ñëîÿì â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 4)

 

TLT (NSL)

 

Âò/(ì·°Ñ),

êêàë/(ì·÷·°Ñ)

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NSL. Òåïëîïðîâîäíîñòü òàëîãî ãðóíòà ïî ñëîÿì â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 4)

 

WI (N)

 

ì

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NI. Ðàçìåð ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ I

 

NJ (NJ)

 

ì

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NJ. Ðàçìåð ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ J

 

HK (NK)

 

ì

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NK. Ðàçìåð ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ K

 

SHT (NT)

 

÷

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NT. Ðàçìåð øàãà ïî âðåìåíè (ñì. ï. 3.6)

4

TR (NT)

6F12.2

÷

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NT. Ãðàíèöà (âðåìÿ) èçìåðåíèÿ øàãà ïî âðåìåíè (ñì. ï. 3.6)

5

TB (LI, M)

12F6.2

°Ñ

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ LI´M.

Òåìïåðàòóðà âíåøíåé ñðåäû íà âåðõíåé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ïðè ïåðèîäè÷åñêîì åå èçìåíåíèè ïî âðåìåíè è çîíàì êðàåâûõ óñëîâèé â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

 

RB (LI, M)

 

ì2·°Ñ/Âò,

ì2·÷·°Ñ/êêàë

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ LI´M.

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå ïîâåðõíîñòè íà âåðõíåé ãðàíèöå ïðè ïåðèîäè÷åñêîì èçìåíåíèè ïî âðåìåíè è çîíàì êðàåâûõ óñëîâèé â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

 

AB (LI, M)

 

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ LI´M.

Êîýôôèöèåíò êîíâåêòèâíîãî òåïëîîáìåíà íà âåðõíåé ãðàíèöå ïðè ïåðèîäè÷åñêîì èçìåíåíèè ïî âðåìåíè è çîíàì êðàåâûõ óñëîâèé â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

 

TBIK (M1)

 

°Ñ

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ M1.

Òåìïåðàòóðà âíåøíåé ñðåäû ïî çîíàì íèæíåé ãðàíèöû â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè

 

TBJ

 

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Òåïëîïîòîê íà ëåâîé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

TBJK

 

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Òåïëîïîòîê íà ïðàâîé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

TBK

 

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Òåïëîïîòîê íà áëèæíåé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

TBKK

 

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Òåïëîïîòîê íà äàëüíåé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

6

MR (M)

2713

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ M.

Ðîä êðàåâûõ óñëîâèé ïî çîíàì âåðõíåé ãðàíèöû â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

 

MK (5)

 

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ 5.

Ðîä êðàåâûõ óñëîâèé ñîîòâåòñòâåííî ïî íèæíåé, áëèæíåé, äàëüíåé, ëåâîé è ïðàâîé ãðàíèöàì

 

JP (JW)

 

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ JW.

Íîìåðà ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ J, çàäàþùèå «ðàçðåçû», äëÿ êîòîðûõ âûâîäèòñÿ íà ïå÷àòü ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóð (ñì. ï. 3.6). Åñëè ïå÷àòü íå íóæíà, òî JP(1)=0

 

KP (KW)

 

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ KW.

Íîìåðà ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ K, çàäàþùèå «ðàçðåçû», äëÿ êîòîðûõ âûâîäèòñÿ íà ïå÷àòü ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóð (ñì. ï. 3.6). Åñëè ïå÷àòü íå íóæíà, òî KP(1)=0

 

IP (IW)

 

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ IW.

Íîìåðà ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ I, çàäàþùèå «ðàçðåçû», äëÿ êîòîðûõ âûâîäèòñÿ íà ïå÷àòü ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóð (ñì. ï. 3.6). Åñëè ïå÷àòü íå íóæíà, òî IP(1)=0

Âñå ïåðåìåííûå, ñîîòâåòñòâóþùèå îäíîìó ïîðÿäêîâîìó íîìåðó îïåðàòîðà ââîäà, ââîäÿòñÿ ïî åäèíîìó ôîðìàòó.

4.4. Âûõîäíûå äàííûå

Ïðè ðàáîòå ïðîãðàììû çà êàæäûé øàã ðàñ÷åòà ïî âðåìåíè îáíîâëÿåòñÿ òðåõìåðíûé ìàññèâ òåìïåðàòóð UN(i,j,K), ñîäåðæàùèé çíà÷åíèÿ òåìïåðàòóð â öåíòðàõ ýëåìåíòîâ èññëåäóåìîãî ìàññèâà ãðóíòà. Íà çàäàííûé â èñõîäíûõ äàííûõ (ï. 3.6) ìîìåíò âðåìåíè ìîæåò áûòü âûâåäåíî íà ïå÷àòü äâóõìåðíîå òåìïåðàòóðíîå ïîëå, ïðåäñòàâëÿþùåå ñîáîé ðàçðåç ìàññèâà U, îïðåäåëåííûé èñõîäíûìè ïàðàìåòðàìè (ñì. ï. 3.6). Åñëè â íåêîòîðîì ýëåìåíòå ïðîèñõîäÿò ôàçîâûå ïåðåõîäû, òî åñòü òåìïåðàòóðà ãðóíòà ðàâíà òåìïåðàòóðå íà÷àëà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ (U*), òî äëÿ ýòîãî ýëåìåíòà ïå÷àòàåòñÿ ÷èñëî, ïîêàçûâàþùåå, êàêàÿ åãî ÷àñòü íàõîäèòñÿ â òàëîì ñîñòîÿíèè, ïî ôîðìàòó: 7ÕÕ.ÕÕ, ãäå 7 - óñëîâíàÿ öèôðà, à ÕÕ.ÕÕ - ïðîöåíòíîå ñîäåðæàíèå òàëîãî ãðóíòà â ýëåìåíòå.

Êðîìå òîãî, íà ïå÷àòü âûâîäÿòñÿ íîìåð ýëåìåíòà, ÷åðåç êîòîðûé ïðîâåäåí ðàçðåç, ðàññòîÿíèå îò åãî öåíòðà äî íà÷àëà êîîðäèíàò è âðåìÿ íà ìîìåíòû ïå÷àòè. Äëÿ èäåíòèôèêàöèè òî÷åê òåìïåðàòóðíîãî ïîëÿ äâóõìåðíàÿ ìàòðèöà îêàéìëÿåòñÿ íîìåðàìè ýëåìåíòîâ è çíà÷åíèÿìè ðàññòîÿíèÿ îò èõ öåíòðîâ äî íà÷àëà êîîðäèíàò.

Ïðèìåð ïå÷àòè âûõîäíûõ äàííûõ ïðèâåäåí íà ðèñ. 5.

Ðèñ. 5. Ïðèìåð ïå÷àòè âûõîäíûõ äàííûõ

4.5. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-2S

Èñõîäíûå äàííûå ãîòîâÿòñÿ ñîãëàñíî ïï. 4.2-4.3 íàñòîÿùåãî ðàçäåëà, íî ñëåäóþùèå ïåðåìåííûå èìåþò ïîñòîÿííûå çíà÷åíèÿ:

NK=1

iW=1

jW=1

KW=1

HK (1)=1

Ââîä ìàññèâîâ jP, KP, iP îòñóòñòâóåò.

4.6. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-3N

Âñÿ èñõîäíàÿ èíôîðìàöèÿ ââîäèòñÿ ñ ïåðôîêàðò. Äàííûå ãîòîâÿòñÿ ñîãëàñíî òàáë. 9. Âñå ïåðåìåííûå, ñîîòâåòñòâóþùèå îäíîìó ïîðÿäêîâîìó íîìåðó îïåðàòîðà ââîäà, ââîäÿòñÿ ïî åäèíîìó ôîðìàòó. Ìàêñèìàëüíîå ÷èñëî ðàñ÷åòíûõ ýëåìåíòîâ 3000, òî åñòü (Ni´Nj´NK £ 3000).

Òàáëèöà 9

Ïîðÿäêîâûé íîìåð îïåðàòîðà ââîäà

Ôîðìàò

Èäåíòèôèêàòîð

Åäèíèöà èçìåðåíèÿ

Çíà÷åíèå

1

3I5

Ni

á/ð

×èñëî ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ i

 

 

Nj

á/ð

×èñëî ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ j

 

 

NK

á/ð

×èñëî ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ K

2

16I5

NSL

á/ð

×èñëî âûäåëåííûõ ëèòîëîãè÷åñêèõ ðàçíîñòåé (NSL£10)

 

 

NT

á/ð

×èñëî èçìåíåíèé øàãà ïî âðåìåíè (NT£10)

 

 

Li

á/ð

×èñëî èíòåðâàëîâ âðåìåíè â ïåðèîäå, âî âðåìÿ êîòîðûõ çàäàþòñÿ ñðåäíèå çíà÷åíèÿ õàðàêòåðèñòèê âíåøíåé ñðåäû íà âåðõíåé ãðàíèöå (Li£36)

 

 

M

á/ð

×èñëî çîí ñ ðàçëè÷íûìè êðàåâûìè óñëîâèÿìè íà âåðõíåé ãðàíèöå (Ì£9)

 

 

M1

á/ð

×èñëî çîí ñ ðàçëè÷íûìè êðàåâûìè óñëîâèÿìè íà íèæíåé ãðàíèöå (Ì£9)

 

 

iW

á/ð

×èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ i (ñì. ï.3.6)

 

 

jW

á/ð

×èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ j (ñì. ï.3.6)

 

 

KW

á/ð

×èñëî âûäàâàåìûõ íà ïå÷àòü «ðàçðåçîâ» ïî íàïðàâëåíèþ Ê (ñì. ï.3.6)

 

 

iNT

á/ð

Ðàçìåð ìàññèâà (ñì. ï.3.6)

 

 

NSi

á/ð

=1, åñëè êîëè÷åñòâî òåïëîòû èçìåðÿåòñÿ â êÄæ

 

 

 

 

¹1, åñëè êîëè÷åñòâî òåïëîòû èçìåðÿåòñÿ â êêàë

 

 

NGR

á/ð

×èñëî ýëåìåíòîâ, çàäàþùèõ «ñòóïåíüêè» íà âåðõíåé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ. Ïðèìå÷àíèå. Ïðèñóòñòâóåò òîëüêî â àëãîðèòìå PROGNOZ-L

3

12F6.2

T (3,NSL)

°C

Ïî òðè çíà÷åíèÿ òåìïåðàòóðû, äëÿ êîòîðûõ çàäàåòñÿ êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû, äëÿ êàæäîé ãðóíòîâîé ðàçíîñòè â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 4)

4

12F6.2

W (3,NSL)

äîëè åä.

Ñîîòâåòñòâóþùåå óêàçàííûì âûøå òåìïåðàòóðàì êîëè÷åñòâî íåçàìåðçøåé âîäû

5

13F6.2

Hi (Ni)

ì

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Ni.

Ðàçìåð ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ i

6

13F6.2

Hj(Nj)

ì

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Nj.

Ðàçìåð ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ j

7

13F6.2

HK (NK)

ì

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NK.

Ðàçìåð ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ K

8

13F6.2

U (Ni,Nj,NK)

°Ñ

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Ni´ ´Nj´NK.

Íà÷àëüíàÿ òåìïåðàòóðà ãðóíòà ïî ýëåìåíòàì (ñì. òàáë. 1).

Êàæäûé ñòîëáåö òàáëèöû íàáèâàòü íà íîâîé ïåðôîêàðòå

9

16I5

N (Ni,Nj,NK)

á/ð

Òðåõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Ni´ ´Nj´NK.

Íîìåðà ñëîåâ ãðóíòà â ñîîòâåòñòâóþùèõ ýëåìåíòàõ (ñì. òàáë. 5).

Êàæäûé ñòîëáåö òàáëèöû íàáèâàòü íà íîâîé ïåðôîêàðòå

10

12F6.2

TB(Li,M)

°Ñ

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Li´ ´M.

Òåìïåðàòóðà âíåøíåé ñðåäû íà âåðõíåé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ïðè ïåðèîäè÷åñêîì åå èçìåíåíèè ïî âðåìåíè è çîíàì êðàåâûõ óñëîâèé â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

 

 

RB(Li,M)

ì2·°Ñ/Âò,

ì2·÷·°Ñ/êêàë

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Li´ ´M.

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå ïîâåðõíîñòè íà âåðõíåé ãðàíèöå ïðè ïåðèîäè÷åñêîì åå èçìåíåíèè ïî âðåìåíè è çîíàì êðàåâûõ óñëîâèé â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

 

 

AB(Li,M)

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2´

´÷·°Ñ)

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Li´ ´M.

Êîýôôèöèåíò êîíâåêòèâíîãî òåïëîîáìåíà íà âåðõíåé ãðàíèöå ïðè ïåðèîäè÷åñêîì èçìåíåíèè ïî âðåìåíè è çîíàì êðàåâûõ óñëîâèé â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

11

16I5

KL(Nj,NK)

á/ð

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Nj´ ´NK.

Ìàññèâ íîìåðîâ çîí êðàåâûõ óñëîâèé ïî ýëåìåíòàì âåðõíåé è íèæíåé ãðàíèö (ñì. òàáë. 3)

Ïðèìå÷àíèå.  àëãîðèòìå PROGNOZ-L â ìàññèâå KL íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé ïî ýëåìåíòàì âåðõíåé ãðàíèöû çàäàåòñÿ ðàâíûì 1.

11a

615

S(NGR,6)

á/ð

Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NGR´6.

Çàäàåò íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé ïî âåðõíåé ãðàíèöå ïî ãðàíÿì ãðàíè÷íûõ ýëåìåíòîâ îáðàçóþùèõ «ñòóïåíüêó» (ñì. ï. 4.8).

Ïðèìå÷àíèå. Ìàññèâ S ïðèñóòñòâóåò òîëüêî â àëãîðèòìå PROGNOZ-L

12

F6.1,

5F6.2

G (NSL, 6)

 

Çíà÷åíèå òåïëîôèçè÷åñêèõ õàðàêòåðèñòèê ãðóíòà ïî âûäåëåííûì ñëîÿì. Äâóõìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ NSL´6 (ñì. òàáë. 4).

 

 

G (i, 1)

êã/ì3

Ïëîòíîñòü ñóõîãî ãðóíòà i-ãî ñëîÿ

 

 

G (i, 2)

êÄæ/(êã·°Ñ)

Óäåëüíàÿ òåïëîåìêîñòü ñóõîãî ãðóíòà i-ãî ñëîÿ

 

 

G (i, 3)

äîëè

Ñóììàðíàÿ âëàæíîñòü ãðóíòà i-ãî ñëîÿ â äîëÿõ ê âåñó àáñîëþòíî ñóõîãî ãðóíòà

 

 

G (i, 4)

Âò/(ì·°Ñ)

Òåïëîïðîâîäíîñòü ìåðçëîãî ãðóíòà i-ãî ñëîÿ

 

 

G (i, 5)

Âò/(ì·°Ñ),

êêàë/(ì2´

´÷·°Ñ)

Òåïëîïðîâîäíîñòü òàëîãî ãðóíòà i-ãî ñëîÿ

 

 

G (i, 6)

°Ñ

Òåìïåðàòóðà íà÷àëà ôàçîâûõ ïåðåõîäîâ i-ãî ñëîÿ

13

6F12.2

SHT (t)

÷

Ðàçìåð øàãà ïî âðåìåíè ñ ãðàíèöåé

 

 

TR (i)

÷

âðåìåíè åãî èçìåíåíèÿ 1£ t £NT

 

 

TKON

÷

Âðåìÿ îêîí÷àíèÿ ñ÷åòà

14

6F12.2

HPRi (iNT)

÷

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ iNT £ 50.

Çàäàåò èíòåðâàëû âûäà÷è íà ïå÷àòü òåìïåðàòóðû ãðóíòà (÷àñ) (ñì. ï. 3.6)

15

13F6.2

TbiK (M1)

°Ñ

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ MI.

Òåìïåðàòóðà âíåøíåé ñðåäû ïî çîíàì íèæíåé ãðàíèöû â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè

 

 

TBj

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Âåëè÷èíà òåïëîïîòîêà íà ëåâîé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

 

TBjK

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Âåëè÷èíà òåïëîïîòîêà íà ïðàâîé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

 

TBK

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Âåëè÷èíà òåïëîïîòîêà íà áëèæíåé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

 

TBKK

Âò/(ì2·°Ñ),

êêàë/(ì2·÷)

Ïðîñòàÿ ïåðåìåííàÿ. Âåëè÷èíà òåïëîïîòîêà íà äàëüíåé áîêîâîé ãðàíèöå îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

16

16I5

MR (M)

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ Ì.

Ðîä êðàåâûõ óñëîâèé ïî çîíàì âåðõíåé ãðàíèöû â ïîðÿäêå èõ íóìåðàöèè (ñì. òàáë. 2)

17

16I5

MK5

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ 5.

Ðîä êðàåâûõ óñëîâèé ñîîòâåòñòâåííî íà íèæíåé , áëèæíåé, äàëüíåé, ëåâîé è ïðàâîé ãðàíèöàõ

18

16I5

jP(jW)

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ jW.

Íîìåðà ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ j, çàäàþùèå «ðàçðåçû», äëÿ êîòîðûõ âûâîäèòñÿ íà ïå÷àòü òåìïåðàòóðíîå ïîëå (ñì. ï. 3.6).

Åñëè ïå÷àòü íå íóæíà òî JP(1)=0

19

16I5

KP (KW)

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ KW.

Íîìåðà ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ K, çàäàþùèå «ðàçðåçû», äëÿ êîòîðûõ âûâîäèòñÿ íà ïå÷àòü òåìïåðàòóðíîå ïîëå (ñì. ï. 3.6).).

Åñëè ïå÷àòü íå íóæíà òî KP(1)=0

20

16I5

iP (iW)

á/ð

Îäíîìåðíûé ìàññèâ ðàçìåðíîñòüþ iW.

Íîìåðà ýëåìåíòîâ ïî íàïðàâëåíèþ i, çàäàþùèå «ðàçðåçû», äëÿ êîòîðûõ âûâîäèòñÿ íà ïå÷àòü òåìïåðàòóðíîå ïîëå (ñì. ï. 3.6).).

Åñëè ïå÷àòü íå íóæíà òî iP(1)=0

4.7. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-2N

Èñõîäíûå äàííûå ãîòîâÿòñÿ ïî òàáë. 9. Ñëåäóþùèå ïåðåìåííûå èìåþò ïîñòîÿííûå çíà÷åíèÿ:

NK=1

iW=1

jW=1

KW=1

HK (1)=1

TBK=0

TBKK=0

Îïåðàòîðû ââîäà ñ ïîðÿäêîâûìè íîìåðàìè 18, 19, 20 îòñóòñòâóþò. Ìàêñèìàëüíîå ÷èñëî ðàñ÷åòíûõ ýëåìåíòîâ 3000, ò.å. (Nj´NK £ 3000).

4.8. Ïîäãîòîâêà äàííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-L

Äàííûå ãîòîâÿòñÿ ñîãëàñíî ï. 4.7 íàñòîÿùåãî ðàçäåëà. Çíà÷åíèå íà÷àëüíîé òåìïåðàòóðû â ôèêòèâíûõ ýëåìåíòàõ (ýëåìåíòàõ, äîïîëíÿþùèõ îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ äî ïðÿìîóãîëüíîé) çàäàþòñÿ ðàâíûìè óñëîâíîìó ÷èñëó 99.99.

Êðàåâûå óñëîâèÿ íà âåðõíåé ñòóïåí÷àòîé ãðàíèöå îïðåäåëÿþòñÿ íîìåðîì çîíû êðàåâûõ óñëîâèé íà ëåâîé, âåðõíåé è ïðàâîé ãðàíÿõ ãðàíè÷íûõ ýëåìåíòîâ, ôîðìèðóþùèõ âåðõíþþ ãðàíèöó îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ, è çàäàþòñÿ ìàññèâîì S ðàçìåðíîñòüþ (NGR´6) ãäå NGR - ÷èñëî ãðàíè÷íûõ ýëåìåíòîâ (ðèñ. 6).

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

j

1

 

 

 

 

5

6

 

 

15

 

2

 

 

3

4

 

7

 

 

14

 

3

1

2

 

 

 

8

 

 

13

 

4

 

 

 

 

 

9

 

 

12

 

5

 

 

 

 

 

 

10

11

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ðèñ. 6. Ïðèìåð çàäàíèÿ ñòóïåí÷àòîé îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

 

- ôèêòèâíûå ýëåìåíòû

 

4

- ãðàíè÷íûå ýëåìåíòû, 4 - ïîðÿäêîâûé íîìåð ýëåìåíòà

S (d,1) - ïîðÿäêîâûé íîìåð ýëåìåíòà, S (d,1)=d;

S (d,2) - êîîðäèíàòà ýëåìåíòà ïî íàïðàâëåíèþ i 1£ S (d,2) £ Ni;

S (d,3) - êîîðäèíàòà ýëåìåíòà ïî íàïðàâëåíèþ j 1£ S (d,3) £ Nj;

S (d,4) - íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé íà ëåâîé ãðàíè ýëåìåíòà, 0£ S (d,4)£ £ 9. S (d,4)=0, åñëè ýòà ãðàíü íå ÿâëÿåòñÿ ïîâåðõíîñòüþ òåïëîîáìåíà ñ âíåøíåé ñðåäîé;

S (d,5) - íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé íà âåðõíåé ãðàíè ýëåìåíòà, 0£ S (d,5) £ 9. S (d,5)=0, åñëè ýòà ãðàíü íå ÿâëÿåòñÿ ïîâåðõíîñòüþ òåïëîîáìåíà ñ âíåøíåé ñðåäîé;

S (d,6) - íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé íà ïðàâîé ãðàíè ýëåìåíòà, 0£ S (d,6)£ £ 9. S (d,6)=0, åñëè ýòà ãðàíü íå ÿâëÿåòñÿ ïîâåðõíîñòüþ òåïëîîáìåíà ñ âíåøíåé ñðåäîé;

Ïî ïðåäëàãàåìîìó àëãîðèòìó íå ìîãóò ðàññìàòðèâàòüñÿ ñëó÷àè, êîãäà íèæíÿÿ ãðàíü ýëåìåíòîâ, ôîðìèðóþùèõ âåðõíþþ ãðàíèöó îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ, ÿâëÿåòñÿ ïîâåðõíîñòüþ òåïëîîáìåíà ñ âíåøíåé ñðåäîé.

Ââîä äâóõìåðíîãî ìàññèâà S îñóùåñòâëÿåòñÿ ïî ñòðîêàì îïåðàòîðîì ââîäà 11-à (ñì. òàáë. 9).

Íàïðèìåð, íà âåðõíåé ãðàíèöå ñòóïåí÷àòîé îáëàñòè (ñì. ðèñ. 6) âûäåëåíî 3 çîíû ñ ðàçëè÷íûìè óñëîâèÿìè òåïëîîáìåíà:

I çîíà - âåðõíèå ãðàíè 1, 2, 3, 10, 11 ýëåìåíòîâ;

II çîíà - âåðõíèå ãðàíè 5, 6, 15 ýëåìåíòîâ;

III çîíà ëåâûå ãðàíè 3, 5, 12, 13, 14, 15 è ïðàâûå ãðàíè 6, 7, 9 ýëåìåíòîâ.

Òîãäà ìàññèâ S èìååò âèä:

S (d,1)

S (d,2)

S (d,3)

S (d,4)

S (d,5)

S (d,6)

1

3

1

0

1

0

2

3

2

0

1

0

3

2

3

3

1

0

4

2

4

0

1

0

5

1

5

3

2

0

6

1

6

0

2

3

7

2

6

0

0

3

8

3

6

0

0

3

9

4

6

0

0

3

10

5

7

0

1

0

11

5

8

0

1

0

12

4

9

3

0

0

13

3

9

3

0

0

14

2

9

3

0

0

15

1

9

3

2

0

Ïðèëîæåíèå 1

Ðåêîìåíäóåìîå

Ïðèìåð ðàñ÷åòà

Òðåáóåòñÿ îïðåäåëèòü òåìïåðàòóðíûé ðåæèì, ñôîðìèðîâàâøèéñÿ â ãðóíòå â êîíòóðå îòàïëèâàåìîãî ïðîèçâîäñòâåííîãî çäàíèÿ ðàçìåðîì 20´12 ì áåç ïðîâåòðèâàåìîãî ïîäïîëüÿ ÷åðåç 10 ëåò ïîñëå íà÷àëà ýêñïëóàòàöèè.

 ïðîöåññå ýêñïëóàòàöèè çäàíèÿ ñ îäíîé èç åãî ñòîðîí íà ÷àñòè ïðèëåãàþùåé òåððèòîðèè â çèìíåå âðåìÿ áóäóò îáðàçîâûâàòüñÿ ñíåæíûå íàäóâû (óâåëè÷åíèå ìàêñèìàëüíîé ìîùíîñòè ñíåãà íà 0,4 ì ïî ñðàâíåíèþ ñ åñòåñòâåííûì).

Ðàññìàòðèâàëñÿ ðåæèì òåïëîîáìåíà íà ïðèëåãàþùåé òåððèòîðèè, íàèìåíåå áëàãîïðèÿòíûé äëÿ ýêñïëóàòàöèè çäàíèÿ. Ïðåäïîëàãàëîñü, ÷òî ñíåæíûå íàäóâû îáðàçîâûâàëèñü ñèììåòðè÷íî ñî âñåõ ñòîðîí çäàíèÿ.  ðåçóëüòàòå îïðåäåëÿëñÿ òåìïåðàòóðíûé ðåæèì ïîä 1/4 ÷àñòüþ çäàíèÿ (óãîë 6´10 ìåòðîâ), îáðàçîâàííîé îñÿìè ñèììåòðèè.

Îáëàñòü èññëåäîâàíèÿ ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ïðÿìîóãîëüíûé ìàññèâ ãðóíòà, îãðàíè÷åííûé ãëóáèíîé 17 ì è ïðÿìîóãîëüíîé îáëàñòüþ 21´15 ì íà âåðõíåé è íèæíåé ãðàíèöàõ.

Ðàçìåð ýëåìåíòîâ â ìåòðàõ ïî íàïðàâëåíèþ îñåé âûáðàí äëÿ ðàñ÷åòà ñëåäóþùèé:

ïî îñè z: 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3;

ïî îñè x: 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 3;

ïî îñè y: 3, 3, 3, 2, 2, 2.

Âñåãî ðàñ÷åòíûõ ýëåìåíòîâ: 7´8´6=336.

Øàã ïî âðåìåíè 121,67 ÷àñà.

Íà âåðõíåé ãðàíèöå âûäåëåíî òðè çîíû ñ ðàçëè÷íûìè êðàåâûìè óñëîâèÿìè. Íà íèæíåé ãðàíèöå, íà ãëóáèíå 17 ì òåìïåðàòóðà ïðèíÿòà ïîñòîÿííîé, ðàâíîé - 1,4 °Ñ. Íà áîêîâûõ ãðàíèöàõ - óñëîâèå òåïëîèçîëÿöèè, òåïëîïîòîê ðàâíûé 0.

Ðàñïîëîæåíèå çîí êðàåâûõ óñëîâèé íà âåðõíåé ãðàíèöå ïðèâåäåíî íà ðèñ. 1 íàñòîÿùåãî ïðèëîæåíèÿ.

Ðèñ. 1. Ðàçáèâêà âåðõíåé ãðàíèöû îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ

íà ýëåìåíòû z çîíû êðàåâûõ óñëîâèé

Óñëîâèÿ òåïëîîáìåíà ïî ìåñÿöàì è ïî çîíàì âåðõíåé ãðàíèöû ïðèâåäåíû â òàáë. 1 ïðèëîæåíèÿ.

Òàáëèöà 1

Íîìåð

çîíû

Ðîä êðàåâûõ

óñëîâèé

Õàðàêòåðèñòèêà

Ìåñÿö

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

1

III

Òåìïåðàòóðà

tn =t+Dt (°C)

-24,6

-23,2

-19,2

-9,5

3,7

13,1

18,0

12,4

4,6

-4,6

-16,4

-22,4

 

 

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå

R, ì2·÷·°Ñ/êêàë

2,6

2,7

2,8

3,0

1,7

-

-

-

-

1,3

2,1

2,3

 

 

Êîýôôèöèåíò òåïëîîáìåíà a, êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

13,8

12,3

12,3

12,0

12,1

12,6

13,4

14,0

14,3

13,4

13,5

12,7

2

III

Òåìïåðàòóðà t (°C)

t=20°C= Const

 

 

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå R, ì2·÷·°Ñ/êêàë

R=1,8= Const

 

 

Êîýôôèöèåíò òåïëîîáìåíà

a, êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

a=20.0= Const

3

III

Òåìïåðàòóðà

tn =t+Dt (°C)

-24,6

-23,2

-19,2

-9,5

3,7

13,1

18,0

12,4

4,6

-4,6

-16,4

-22,4

 

 

Òåðìè÷åñêîå ñîïðîòèâëåíèå

R, ì2·÷·°Ñ/êêàë

4,4

4,4

4,7

5,0

2,8

-

-

-

-

2,1

3,5

3,9

 

 

Êîýôôèöèåíò òåïëîîáìåíà

a, êêàë/(ì2·÷·°Ñ)

13,8

12,3

12,3

12,0

12,1

12,6

13,4

14,0

14,3

13,4

13,5

12,7

Íà÷àëüíîå ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóðû äëÿ âñåé îáëàñòè èññëåäîâàíèÿ ìåíÿåòñÿ òîëüêî ïî ãëóáèíå.

Ãëóáèíà, ì

1

3

5

7

9,5

12,5

15,5

°Ñ

-0,1

-0,4

-1,0

-1,2

-1,4

-1,4

-1,4

Íà÷àëüíûå óñëîâèÿ ïðèâåäåíû íà ÿíâàðü ìåñÿö.

Ðèñ. 2. Ðàçðåç ãðóíòà ñ âûäåëåííûìè ëèòîëîãè÷åñêèìè ðàçíîñòÿìè

Íà ðèñ. 2 ïðèëîæåíèÿ èçîáðàæåí ñõåìàòè÷åñêèé ðàçðåç ãðóíòà, â êîòîðîì âûäåëåíû òðè ðàçëè÷íûå ãðóíòîâûå ðàçíîñòè, ôèçè÷åñêèå è òåïëîôèçè÷åñêèå ñâîéñòâà êîòîðûõ ïðèâåäåíû â òàáë. 2. Êàæäàÿ ãðóíòîâàÿ ðàçíîñòü ïî âñåì òðåì íàïðàâëåíèÿì ñîäåðæèò öåëîå ÷èñëî ýëåìåíòîâ.

Òàáëèöà 2

Íîìåð ñëîÿ

Îïèñàíèå ãðóíòà

Õàðàêòåðèñòèêà

rd, êã/ì3

Cd, êêàë/(ì·÷·°Ñ)

Wtot, äîëè

lM, êêàë/(ì·÷·°Ñ)

lT, êêàë/(ì·÷·°Ñ)

WW, äîëè

1

Ñóãëèíîê áóðîîðè÷íåâûé,

îæåëåçíåííûé, ñ âêëþ÷åíèåì

ãðàâèÿ è êàëüêè

1390

0,22

0,25

1,3

1,15

WW (-0,3)=0,14

 

 

 

 

 

WW (-1,0)=0,12

 

 

 

 

 

WW (-10,0)=0,08

2

Ñóïåñü áóðîâàòî-êîðè÷íåâàÿ,

ñèëüíî îæåëåçíåííàÿ ñ ïðîñëîÿìè ñóãëèíêà è ïåñêà

 

 

 

 

 

WW (-0,3)=0,12

 

 

 

 

 

WW (-1,0)=0,08

1520

0,24

0,22

1,55

1,55

WW (-10,0)=0,05

3

Ïåñîê ïûëåâàòûé, æåëòîêî-êîðè÷íåâûé, áóðî-ñåðûé,

îæåëåçíåííûé, îòîðôîâàí

1500

0,23

0,27

2,35

2,15

WW (0)=0,0

Ðàñïðåäåëåíèå òåìïåðàòóð òðåáóåòñÿ âûäàâàòü íà ïå÷àòü íà êàæäûé ãîä îò íà÷àëà ýêñïëóàòàöèè ïî ðàçðåçàì: ÀÀ¢, ¢, ÑÑ¢, ÄÄ¢, ÅÅ¢, FF¢, KK¢ (ñì. ðèñ. 1).

Äëÿ ïîñòàâëåííîé çàäà÷è ïðîãíîçà òåêñò ïðîãðàììû MAIN è BLOCK DATA äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-3S, ÷èñëîâàÿ èíôîðìàöèÿ íà áëàíêàõ, çàïîëíÿåìàÿ ïî òàáë. 7 è 8 ðàçäåëà 4 äàíû â ñîîòâåòñòâåííî â îáÿçàòåëüíîì ïðèëîæåíèè 3 è â íàñòîÿùåì.

Ïðèìåð îáðàáîòêè ïîëó÷åííûõ ðåçóëüòàòîâ ïðèâåäåí íà ðèñ. 3 (âêëåéêà).

 

Ðèñ 3 Ðåçóëüòàòû ðàñ÷åòà òåìïåðàòóðíîãî ðåæèìà ãðóíòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ

Ïðîäîëæåíèå âêëåéêè 1(ðèñ. 3)

 

Èñõîäíûå äàííûå äëÿ ðàñ÷åòà êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà ïðèëîæåíèÿ 1 ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-3S

Ïåðôîðèðîâàë _______  __                                                                                                          Ïðîâåðèë_____________

                                                                                                                                                                                                                                             ïåðôîðàöèþ

Ïåðôîðèðîâàë _______  __                                                                                                          Ïðîâåðèë_____________

                                                                                                                                                                                                                                   ïåðôîðàöèþ

Ïåðôîðèðîâàë _______  __                                                                                                          Ïðîâåðèë_____

                                                                                                                                                                                                                                   ïåðôîðàöèþ

Âûäà÷à íà ïå÷àòü äëÿ êîíòðîëÿ ââîäà íà÷àëüíûõ äàííûõ,

ïîäãîòîâëåííûõ äëÿ ðàñ÷åòà ïî ïðîãðàììå PROGNOZ-3S

êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà ïðèëîæåíèÿ 1

-0.3

-1.0

-10.0

-0.3

-1.0

-10.0

0.0

0.0

0.0

 

 

 

 

0.14

0.12

0.08

0.12

0.08

0.05

0.0

0.0

0.0

 

 

 

 

1.30

1.55

2.35

1.15

1.45

2.15

2.0

2.0

2.0

2.0

3.0

3.0

3.0

3.0

3.0

2.0

2.0

2.0

3.0

3.0

3.0

3.0

3.0

3.0

2.0

2.0

2.0

121.67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

876000.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-24.6

-23.2

-19.2

-9.5

3.7

13.1

18.0

12.4

4.6

-4.6

-16.4

-22.4

 

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

 

-24.6

-23.2

-19.2

-9.5

3.7

13.1

18.0

12.4

4.6

-4.6

-16.4

-22.4

 

2.6

2.7

2.8

3.0

1.7

0.0

0.0

0.0

0.0

1.3

2.1

2.3

 

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

1.8

 

4.4

4.4

4.7

5.0

2.82

0.0

0.0

0.0

0.0

2.14

3.57

3.3

 

13.8

12.3

12.3

12.0

12.1

12.6

13.4

13.0

14.3

13.4

13.5

12.7

 

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

20.0

3.0

20.0

20.0

20.0

 

13.8

12.3

12.3

12.0

12.1

12.6

13.4

13.0

14.3

13.4

13.5

12.7

 

-1.4

0.0

0.0

0.0

0.0

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

3

1

2

2

2

2

1

4

6

8

1

4

6

0

 

 

 

 

 

/*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

//

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ïðèëîæåíèå 2

Ðåêîìåíäóåìîå

Ïðèìåð òåêñòà ïîäïðîãðàììû ISTO

Ñ            ÏÎÄÏÐÎÃÐÀÌÌÀ ISTO

Ñ            Îïðåäåëÿåò êîëè÷åñòâî âûäåëåííîé èëè ïîãëîùåííîé èñòî÷íèêîì òåïëîòû F â êêàë (èëè ÊÄÆ)  â åäèíèöó âðåìåíè (÷àñ( â ôèêñèðîâàííîì ýëåìåíòå ñ êîîðäèíàòàìè (I, J, K)

Ñ  Ò – òåêóùåå âðåìÿ îò íà÷àëà ðàñ÷åòà

SUBROUTINE ISTO (I, J, K, T, F)

IF (T.Gf 15260) ANÑ (T. (T.154.0)) GO TO 10

OG TO 11

10 IF ((((K.EQ.3). AND. ((J.EQ.3.). OR. (JEQ.5))). OR ((JEQ.4. AND.

# (K.EQ.5))). AND. (I.LE.7)) GO TO 12

GO TO 11

12 IF (I.LE.6) F=16666.6

IF (I.EQ.7) F=25000.0

11 OCNTINUE

RETURN

END

Ïðèëîæåíèå 3

Îáÿçàòåëüíîå

Òåêñò ïðîãðàììû PROGNOZ-3S ñ ðåçóëüòàòàìè ðàñ÷åòà êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà ïðèëîæåíèÿ 1

Ðàçäåë MAIN3S ñîäåðæèò ïîäïðîãðàììû MAIN è BLOCK DATA, ñîñòàâëåííûå äëÿ ðåøåíèÿ êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà ïðèëîæåíèÿ 1.

Âûçîâ ïðîãðàììû íà ñ÷åò èç áèáëèîòåêè èñõîäíûõ ìîäóëåé èìååò âèä:

Çäåñü : BIBL4,S - èìÿ áèáëèîòåêè èñõîäíûõ ìîäóëåé;

DTNO3-èìÿ òîìà.

Ðåçóëüòàòû ðàñ÷åòà êîíòðîëüíîãî ïðèìåðà ïðåäñòàâëåíû íà 1-é è 5-é ðàñ÷åòíûé ãîä.

 

Ðåøàåòñÿ çàäà÷à â 3 èçìåðåíèÿõ íàïðàâëåíèå îñåé Ê

0----J

/

/

/

/

I

Øàã ïî âðåìåíè â ÷àñàõ            121.67+

 

 

Ãðàíèöà èçìåðåíèé                  876000.00

×èñëî áëîêîâ ïî I   7

Íîìåð áëîêà

1

2

3

4

5

6

7

Ðàçìåð áëîêà

2.00

2.00

2.00

2.00

3.00

3.00

3.00

Êîîðä. Öåíòðà

1.00

3.00

5.00

7.00

9.50

12.50

15.50

×èñëî áëîêîâ ïî J  8

Íîìåð áëîêà

1

2

3

4

5

6

7

8

Ðàçìåð áëîêà

3.00

3.00

2.00

2.00

2.00

3.00

3.00

3.00

Êîîðä. öåíòðà

1.50

4.50

7.00

9.00

11.00

13.50

16.50

19.50

×èñëî áëîêîâ ïî K 6

Íîìåð áëîêà

1

2

3

4

5

6

Ðàçìåð áëîêà

3.00

3.00

3.00

2.00

2.00

2.00

Êîîðä. öåíòðà

1.50

4.50

7.50

10.00

12.00

14.00

Óñëîâèÿ íà ãðàíèöàõ

K/J

1

2

3

4

5

6

7

8

6

121

121

121

121

111

111

111

111

5

121

121

121

121

131

111

111

111

4

131

131

131

131

131

131

111

111

3

111

111

131

131

131

131

131

131

2

111

111

111

111

111

111

131

131

1

111

111

111

111

111

111

111

111

Øèôð XYZW åñëè õîäà íåò èñòî÷íèêà

Y - íîìåð òèïà èñòî÷íèêà

Z - íîìåð çîíû êðàåâûõ óñëîâèé íà âåðõíåé ãðàíèöå

W - òîæå íà íèæíåé

Íà âåðõíåé ãðàíèöå

Íîìåð çîíû / ìåñÿö

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

òåìï. âîçä.

-4.00

-23.20

-19.20

 -9.50

  3.70

13.10

10.00

12.40

  4.60

 -4.60

 16.40

-22.40

 

ñîïðîòèâë.

  2.00

   2.70

   2.80

  3.00

  1.70

  0.0

  0.0

  0.0

  0.0

  1.30

   2.10

   2.30

 

òåïëîîòä.

13.80

 12.30

 12.30

12.30

12.10

12.40

13.40

13.00

14.30

13.40

 13.50

 12.70

Íîìåð çîíû / ìåñÿö

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2

òåìï. âîçä.

20.00

 20.00

 20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

 20.00

 20.00

 

ñîïðîòèâë.

  1.00

   1.00

   1.00

  1.00

  1.00

  1.00

  1.00

  1.00

  1.00

  1.00

   1.00

   1.00

 

òåïëîîòä.

20.00

 20.00

 20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

20.00

 20.00

 20.00

Íîìåð çîíû / ìåñÿö

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2

òåìï. âîçä.

-24.60

-23.20

-19.20

 -9.50

  3.70

13.10

10.00

12.40

  4.60

 -4.00

-16.40

-22.40

 

ñîïðîòèâë.

    4.40

   4.40

   4.70

  5.00

  2.07

  0.0

  0.0

  0.0

  0.0

  2.14

   3.57

   3.09

 

òåïëîîòä.

  13.80

 12.30

 12.30

12.00

12.10

12.40

13.40

13.00

14.30

13.00

 13.50

 12.70

Ïðîäîëæèòåëüíîñòü ìåñÿöà       730.00

Ïåðèîäè÷íîñòü èçìåðåíèÿ                8760.00

     Òåìïåðàòóðà íà íèæíåé ãðàíèöå

Íîìåð çîíû             1

Òåìïåðàòóðà            -1.40

     Íà áîêîâûõ

TBJ=0.0 TBJK=0.0   TBKH=0.0 TBKK=0.0

Íîìåð ñëîÿ

ÎÁ   ÂÅÑ   ÑÊ

Ñ    ÓÄ

W   C

T   WJ

ÒÅÏË   Ì

ÒÅÏË   Ò

A

B

C

1

1390.00

0.22

0.25

0.0

1.30

1.15

0.127

1.487

0.069

2

1520.00

0.24

0.22

0.0

1.55

1.45

0.045

0.301

0.046

3

1500.00

0.23

0.27

0.0

2.35

2.15

0.0

1.00

0.0

              Íà÷àëüíàÿ òåìïåðàòóðà ãðóíòà

     Ê=1            1.50 ì

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.00

13.50

16.50

19.50

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

3

     Ê=4            10.00 ì

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.00

13.50

16.50

19.50

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

3

     Ê=6            14.00 ì

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.00

13.50

16.50

19.50

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

2

2

2

2

2

2

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

3

     J=1             1.50 ì

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

10.00

12.00

14.00

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

3

3

3

3

3

3

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

3

3

3

3

3

3

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

3

3

3

3

3

3

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

     J=4             9.00 ì

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

10.00

12.00

14.00

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

2

2

2

2

2

2

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

2

2

2

2

2

2

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

2

2

2

2

2

2

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

2

2

2

2

2

2

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

     J=6             13.50 ì

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

10.00

12.00

14.00

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

2

2

2

2

2

2

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

2

2

2

2

2

2

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

2

2

2

2

2

2

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

2

2

2

2

2

2

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

     J=8             19.50 ì

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

10.00

12.00

14.00

1

1.00

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

-0.10

 

 

1

1

1

1

1

1

2

3.00

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

-0.40

 

 

2

2

2

2

2

2

3

5.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

-1.00

 

 

2

2

2

2

2

2

4

7.00

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

-1.20

 

 

2

2

2

2

2

2

5

9.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

2

2

2

2

2

2

6

12.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

7

15.50

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

-1.40

 

 

3

3

3

3

3

3

Øàã ïå÷àòè ðåçóëüòàòà ÷àñ       8760.00

Ê=1       1.50 ì                  Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.0

13.50

16.50

19.50

1

1.00

761.25

761.55

761.91

762.71

763.01

733.20

763.53

763.66

2

3.00

-0.38

-0.44

-0.62

-0.59

-0.57

-0.57

-0.55

-0.55

3

5.00

-0.66

-0.73

-0.92

-0.91

-0.90

-0.59

-0.89

-0.89

4

7.00

-0.90

-0.96

-1.11

-1.12

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

5

9.50

-1,13

-1.17

-1.27

-1.28

-1.29

-1.29

-1.29

-1.29

6

12.50

-1,28

-1.30

-1.33

-1.34

-1.34

-1.35

-1.35

-1.35

7

15.50

-1,37

-1.37

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

Ê=4       10.00 ì       Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.0

13.50

16.50

19.50

1

1.00

796.28

796.39

795.93

793.60

783.28

776.98

764.07

763.82

2

3.00

702.42

701.25

-3.35

-0.38

-0.45

-0.50

-0.54

-0.54

3

5.00

-0.43

-0.50

-0.78

-0.83

-0.86

-0.87

-0.88

-0.89

4

7.00

-0.74

-0.82

-1.23

-1.09

-1.10

-1.11

-1.11

-1.11

5

9.50

-1,04

-1.09

-1.23

-1.27

-1.29

-1.29

-1.29

-1.29

6

12.50

-1,24

-1.25

-1.31

-1.33

-1.34

-1.35

-1.35

-1.35

7

15.50

-1,35

-1.36

-1.37

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

Ê=6       14.00 ì       Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.0

13.50

16.50

19.50

1

1.00

5.62

5.66

5.85

4.78

786.13

765.26

763.34

763.06

2

3.00

727.45

726.35

-0.06

-0.11

-0.40

-0.54

-0.57

-0.57

3

5.00

-0.39

-0.45

-0.69

-0.77

-0.84

-0.88

-0.89

-0.90

4

7.00

-0.70

-0.78

-3.99

-1.07

-1.10

-1.11

-1.11

-1.11

5

9.50

-1,01

-1.07

-1.21

-1.26

-1.28

-1.29

-1.29

-1.29

6

12.50

-1,22

-1.28

-1.30

-1.32

-1.34

-1.35

-1.35

-1.35

7

15.50

-1,35

-1.36

-1.37

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

J=1         1.50 ì                  Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

761.25

762.36

766.28

796.28

4.54

5.62

2

3.00

-0.38

-0.35

-0.26

702.42

719.71

727.45

3

5.00

-0.66

-0.62

-0.54

-0.43

-0.40

-0.39

4

7.00

-0.90

-0.56

-0.88

-0.74

-0.72

-0.78

5

9.50

-1,13

-1.11

-1.67

-1.64

-1.62

-1.01

6

12.50

-1,28

-1.27

-1.23

-1.24

-1.23

-1.22

7

15.50

-1,37

-1.36

-1.36

-1.33

-1.35

-1.35

J=4         9.00 ì                  Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

762.71

763.37

778.01

793.60

3.83

4.70

2

3.00

-0.59

-0.57

-0.49

-0.38

-0.15

-0.11

3

5.00

-0.91

-0.90

-0.87

-0.83

-0.79

-0.77

4

7.00

-1.12

-1.11

-1.10

-1.09

-1.07

-1.07

5

9.50

-1,28

-1.28

-1.28

-1.27

-1.27

-1.26

6

12.50

-1,34

-1.34

-1.33

-1.33

-1.32

-1.32

7

15.50

-1,38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

J=6         13.50 ì       Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

763.20

763.88

776.87

776.98

765.60

765.26

2

3.00

-0.57

-0.54

-0.49

-0.50

-0.52

-0.54

3

5.00

-0.89

-0.89

-0.87

-0.87

-0.88

-0.88

4

7.00

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

5

9.50

-1,29

-1.29

-1.29

-1.29

-1.29

-1.29

6

12.50

-1,35

-1.35

-1.35

-1.35

-1.35

-1.35

7

15.50

-1,38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

J=8         19.50 ì       Âðåìÿ Ò=8760.16 ÷àñîâ        1 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.16 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

763.66

776.71

776.73

763.82

763.27

763.86

2

3.00

-0.55

-0.49

-0.49

-0.54

-0.57

-0.57

3

5.00

-0.89

-0.87

-0.87

-0.89

-0.89

-0.90

4

7.00

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

-1.11

5

9.50

-1,29

-1.29

-1.29

-1.29

-1.29

-1.29

6

12.50

-1,35

-1.35

-1.35

-1.35

-1.35

-1.35

7

15.50

-1,38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

-1.38

Ê=1       1.50 ì                  Âðåìÿ Ò=43800.54 ÷àñîâ      5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.0

13.50

16.50

19.50

1

1.00

770.37

770.57

771.16

771.22

771.20

771.28

771.83

772.03

2

3.00

714.69

709.65

-0.08

-0.12

-0.13

-0.13

-0.12

-0.11

3

5.00

-0.25

-0.29

-0.42

-0.58

-0.53

-0.55

-0.54

-0.54

4

7.00

-0.48

-0.53

-0.66

-0.74

-0.78

-0.81

-0.81

-0.82

5

9.50

-0,75

-0.89

-0.90

-0.97

-1.01

-1.04

-1.06

-1.06

6

12.50

-1,03

-1.26

-1.11

-1.15

-1.17

-1.20

-1.21

-1.21

7

15.50

-1,28

-1.29

-1.30

-1.31

-1.32

-1.33

-1.34

-1.34

Ê=4       10.00 ì       Âðåìÿ Ò=43800.54 ÷àñîâ      5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

11.00

11.0

13.50

16.50

19.50

1

1.00

0.69

0.76

0.85

0,46

794.41

785.72

772.91

772.38

2

3.00

1.01

1.06

1.20

0.95

0.59

-0.01

-0.09

-0.10

3

5.00

710.10

708.61

-0.28

-0.16

-0.29

-0.48

-0.52

-0.54

4

7.00

-0.33

-0.37

-0.51

-0.60

-0.69

-0.77

-0.80

-0.81

5

9.50

-0,67

-0.71

-0.83

-0.92

-0.97

-1.02

-1.05

-1.06

6

12.50

-0,99

-1.02

-1.08

-1.12

-1.16

-1.19

-1.20

-1.21

7

15.50

-1,27

-1.28

-1.30

-1.31

-1.32

-1.33

-1.33

-1.34

Ê=6       14.00 ì       Âðåìÿ Ò=43800.54 ÷àñîâ      5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî J

1

2

3

4

5

6

7

8

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.00

9.00

11.0

13.50

16.50

19.50

1

1.00

7.92

8.02

8.25

6.67

799.62

775.78

771.71

771.12

2

3.00

3.17

3.26

3.63

2.92

1.00

701.03

-0.12

-0.14

3

5.00

793.32

796.56

0.87

0.63

-0.14

-0.45

-0.54

-0.56

4

7.00

-0.50

-0.32

-0.35

-0.40

-0.62

-0.75

-0.80

-0.82

5

9.50

-0,64

-0.63

-0.79

-0.88

-0.95

-1.01

-1.05

-1.06

6

12.50

-0,98

-1.01

-1.07

-1.11

-1.15

-1.18

-1.20

-1.21

7

15.50

-1,26

-1.27

-1.29

-1.30

-1.32

-1.33

-1.33

-1.34

J=1         1.50 ì                   Âðåìÿ Ò=43800.54 ÷àñîâ      5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

770.37

770.71

775.00

0.69

6.47

7.92

2

3.00

714.69

716.33

736.25

1.01

2.53

3.17

3

5.00

-0.25

-0.23

-0.18

710.18

760.45

793.32

4

7.00

-0.48

-0.46

-0.41

-0.33

-0.31

-0.30

5

9.50

-0,75

-0.73

-0.70

-0.67

-0.65

-0.64

6

12.50

-1,03

-1.02

-1.01

-0.99

-0.98

-0.98

7

15.50

-1,28

-1.28

-1.27

-1.27

-1.27

-1.26

J=4         9.00 ì                  Âðåìÿ Ò=43800.54 ÷àñîâ      5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

771.22

772.42

788.84

0.46

5.55

6.67

2

3.00

-0.12

-0.09

0.11

0.95

2.30

2.92

3

5.00

-0.50

-0.48

-0.40

-0.163

701.66

0.63

4

7.00

-0.74

-0.73

-0.68

-0.60

-0.54

-0.48

5

9.50

-0,97

-0.96

-0.94

-0.92

-0.90

-0.88

6

12.50

-1,15

-1.14

-1.13

-1.12

-1.12

-1.11

7

15.50

-1,31

-1.31

-1.31

-1.31

-1.31

-1.30

J=6         13.50 ì       Âðåìÿ Ò=438000.54 ÷àñîâ    5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

771.28

772.50

785.02

785.72

776.63

775.78

2

3.00

-0.13

-0.10

-0.03

-0.01

-0.00

701.03

3

5.00

-0.55

-0.53

-0.49

-0.48

-0.46

-0.45

4

7.00

-0.81

-0.80

-0.78

-0.77

-0.76

-0.75

5

9.50

-1,04

-1.04

-1.03

-1.02

-1.02

-1.01

6

12.50

-1,20

-1.19

-1.19

-1.19

-1.18

-1.18

7

15.50

-1,33

-1.33

-1.33

-1.33

-1.33

-1.33

J=8         19.50 ì       Âðåìÿ Ò=438000.54 ÷àñîâ    5 Ïåðèîäà  0 Èíòåðâàëà                 0.54 ÷àñà

Áëîêè ïî K

1

2

3

4

5

6

Ïî I / ìåòðû

1.50

4.50

7.50

10.00

12.0

14.00

1

1.00

772.03

784.57

784.59

772.38

771.40

771.12

2

3.00

-0.11

-0.04

-0.04

-0.10

-0.13

-0.14

3

5.00

-0.54

-0.51

-0.51

-0.54

-0.55

-0.56

4

7.00

-0.82

-0.80

-0.80

-0.81

-0.82

-0.82

5

9.50

-1,06

-1.06

-1.06

-1.06

-1.06

-1.06

6

12.50

-1,21

-1.21

-1.21

-1.21

-1.21

-1.21

7

15.50

-1,34

-1.34

-1.348

-1.34

-1.34

-1.34

 



óðîêè ïî àëãîòðåéäèíãó íà Python ñ íóëÿ



ßíäåêñ öèòèðîâàíèÿ

   Copyright © 2008-2024 ,  www.infosait.ru

backtrader - óðîêè àëãîòðåéäèíãà íà python