ИНФОСАЙТ.ру
Госты, стандарты, нормативы. В библиотеке 60000 документов. Регулярное обновление. Круглосуточный бесплатный доступ!
БИБЛИОТЕКА ГОСТОВ, СТАНДАРТОВ И НОРМАТИВОВ

:: АЛГОТРЕЙДИНГ ::


АЛГОТРЕЙДИНГ
шаг за шагом


БЕСПЛАТНЫЕ УРОКИ по созданию торговых роботов на PYTHON с нуля, шаг за шагом.


Минимальные знания на PYTHON.
Библиотеки BackTrader и Pandas, сигналы с Pine Script из TradingView.
Связка с брокерами, телеграм.
Создание простых интерфейсов.

 

Все документы, представленные в каталоге, не являются их официальным изданием и предназначены исключительно для ознакомительных целей. Электронные копии этих документов могут распространяться без всяких ограничений. Вы можете размещать информацию с этого сайта на любом другом сайте.


ГОСТ 13425-93

Масса древесная. Метод определения фракционного состава

Статус:действующий
Обозначение:ГОСТ 13425-93
Название рус.:Масса древесная. Метод определения фракционного состава
Дата проверки текста:01.10.2008
Дата добавления в библиотеку:01.02.2009
Дата введения в действие:01.01.1995
Разработан в:Госстандарт России
Утверждён в:Госстандарт России (02.06.1994)
Межгососсовет по стан.,метр.и сертиф. (21.10.1993)
Опубликован в:Издательство стандартов № 1995
Область и условия применения:Настоящий стандарт распространяется на древесную массу и устанавливает метод определения фракционного состава: костры, длинного, среднего и мелкого волокна.
Сущность метода основана на мокром сортировании навески древесной массы с последующим количественным определением содержания сухого вещества полученных фракций.
Заменяет собой:
  • ГОСТ 13425-68
  • ГОСТ Р 50168-92 «Масса древесная. Метод определения фракционного состава»
Оглавление документа:1. Отбор проб
2. Аппаратура и материалы
3. Подготовка к испытанию
4. Проведение испытания
5. Обработка результатов
catalog/catalog.cgi?c=1&f2=3&f1=II007'> Другие национальные стандарты
  • catalog/catalog.cgi?c=1&f2=3&f1=II007035'> 85 Целлюлозно-бумажная промышленность




уроки по алготрейдингу на Python с нуля



Яндекс цитирования

   Copyright © 2008-2024 ,  www.infosait.ru

backtrader - уроки алготрейдинга на python